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Título: Analysing (1/125) 5^5 fractional factorial designs and some considerations
Título(s) alternativo(s): Analisando fatoriais fracionados (1/125) 5^5 e algumas considerações
Autores: Conagin, Armando
Barbin, Décio
Demétrio, Clarice Garcia Borges
Moral, Rafael de Andrade
Palavras-chave: Factorial experiments
High-order interactions
Confounding
Simulation
Experimentos fatoriais
Interações de alta ordem
Simulação
Confundimento
Data do documento: 1-Ago-2017
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: CONAGIN, A. et al. Analysing (1/125) 5^5 fractional factorial designs and some considerations. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 4, p. 471-483, dez. 2015.
Resumo: In this paper we discuss some aspects of (1/125)5^5 fractional factorial designs and show how to analyze a simulated data set. We present the analysis of variance, the estimated coefficients of the regression model, the determination of maximum response and the economical analysis. We also discuss how to allocate the 25 treatments of (1/5)5^3 fractional factorials in completely randomized, incomplete block or incomplete latin square designs and the 25 treatments of (1/25)5^4 fractional factorials in incomplete block design. We present the R program to perform the analysis in the Appendix.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13948
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