Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13977
Title: Gráfico de controle de calibração funcional com suposição de variância dos erros de medidas conhecida
Other Titles: Chart control of calibration functional with assumption of variance of measurement errors known
Authors: Domingos Filho, Manoel
Samohyl, Robert Wayne
Keywords: Calibração funcional
Gráfico de controle
Erros de medidas
Functional calibration
Control char
Measurement errors
Issue Date: 1-Aug-2017
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: DOMINGOS FILHO, M.; SAMOHYL, R. W. Gráfico de controle de calibração funcional com suposição de variância dos erros de medidas conhecida. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 1, p. 183-209, jun. 2016.
Abstract: Este artigo tem como objetivo principal a construção de gráficos de controle utilizando o modelo de calibração funcional. Para este propósito é considerado que a variância dos erros de medidas envolvidos no modelo de calibração funcional seja conhecida, ou possível de ser estimada, pois esta é uma das condições de regularidade do modelo de calibração funcional. Mais precisamente, a suposição de se conhecer uma das variâncias dos erros faz com que o modelo funcional seja factível, isto é, torna possível estimar os parâmetros do modelo. Considera-se, também, que os erros de medidas das variáveis dependentes e independentes sejam aditivos e normalmente distribuídos.
ABSTRACT: This article has as its main objective the construction of control charts using the calibration model functional. For this purpose it is assumed that the variance of measurement errors involved in calibration model functional is known, or can be estimated, because this is one of the conditions of regularity of calibration model functional. More precisely, the assumption of knowing one of the variances of the errors makes the functional model is feasible, that is, makes it possible to estimate the parameters of the model. It is believed, also, that the measurement errors of dependent and independent variables are additives and normally distributed.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13977
Appears in Collections:Revista Brasileira de Biometria



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons