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dc.contributor.authorSantana, Lêda Valéria Ramos-
dc.contributor.authorStosic, Tatijana-
dc.contributor.authorDezotti, Cláudia Helena-
dc.contributor.authorMoura, Geber Barbosa de Albuquerque-
dc.contributor.authorAraújo, Luiz Henrique Gama Dore de-
dc.contributor.authorSilva, Antonio Samuel Alves da-
dc.creatorSantana, Lêda Valéria Ramos-
dc.creatorStosic, Tatijana-
dc.creatorDezotti, Cláudia Helena-
dc.creatorMoura, Geber Barbosa de Albuquerque-
dc.creatorAraújo, Luiz Henrique Gama Dore de-
dc.creatorSilva, Antonio Samuel Alves da-
dc.date2015-10-07-
dc.date.accessioned2017-08-01T20:09:57Z-
dc.date.available2017-08-01T20:09:57Z-
dc.date.issued2017-08-01-
dc.identifier.citationSANTANA, L. V. R. et al. Análise espacial da distribuição da velocidade do vento no nordeste brasileiro utilizando a ERA-40. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 3, p.414-432, out. 2015.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13985-
dc.description.abstractNeste trabalho foram analisadas séries temporais da velocidade do vento diária na região Nordeste do Brasil. Os dados utilizados foram obtidos por meio da reanálise ERA-40 para o período de 1958 a 2001 com intuito de verificar quais dentre as distribuições de probabilidade, Weibull, Gamma Generalizada e Rayleigh, melhor descreve o comportamento probabilístico da velocidade do vento na região. Neste sentido, foram feitas análises espaciais por meio do Inverse Distance Weighting para o p − valor e para os parâmetros estimados. Os dados mostram que em média as maiores velocidades e a menor variabilidade da velocidade vento concentram-se na região da Zona da Mata. Através do ajuste verificou-se que a distribuição Weibull de dois parâmetros representou melhor a distribuição da velocidade do vento na maior parte do NE brasileiro.-
dc.description.abstractABSTRACT: In this work were analyzed daily time series of wind speed in northeastern Brazil. The data were obtained through the ERA-40 reanalysis for the period 1958-2001 in order to verify which of the probability distribution, Weibull, Gamma and Generalized Rayleigh, better describes the probabilistic behavior of the wind speed in the region. In this sense, were performed spatial analyzes by using the inverse distance weighting for the p-value and the estimated parameters. The Weibull distribution of two parameters was that best represented the distribution of wind speed in most Brazilian NE and the Forest Zone region represented the highest rate and the lowest wind speed variability.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
dc.relationhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/24/13-
dc.rightsCopyright (c) 2015 Lêda Valéria Ramos SANTANA, Tatijana STOSIC, Cláudia Helena DEZOTTI, Geber Barbosa de Albuquerque MOURA, Luiz Henrique Gama Dore de ARAÚJO, Antonio Samuel Alves da SILVA-
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Biometria; Vol 33 No 3 (2015); 414-432-
dc.source1983-0823-
dc.subjectOrografia-
dc.subjectDistribuições de probabilidade-
dc.subjectReanálise ERA-40-
dc.subjectERA-40 reanalysis-
dc.subjectOrography-
dc.subjectProbability distribution-
dc.titleAnálise espacial da distribuição da velocidade do vento no nordeste brasileiro utilizando a ERA-40-
dc.title.alternativeSpatial analyses of wind speed in the North - Brazil with data from ERA-40-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typePeer-reviewed Article-
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