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Title: Análise espacial da distribuição da velocidade do vento no nordeste brasileiro utilizando a ERA-40
Other Titles: Spatial analyses of wind speed in the North - Brazil with data from ERA-40
Authors: Santana, Lêda Valéria Ramos
Stosic, Tatijana
Dezotti, Cláudia Helena
Moura, Geber Barbosa de Albuquerque
Araújo, Luiz Henrique Gama Dore de
Silva, Antonio Samuel Alves da
Keywords: Orografia
Distribuições de probabilidade
Reanálise ERA-40
ERA-40 reanalysis
Orography
Probability distribution
Issue Date: 1-Aug-2017
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: SANTANA, L. V. R. et al. Análise espacial da distribuição da velocidade do vento no nordeste brasileiro utilizando a ERA-40. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 3, p.414-432, out. 2015.
Abstract: Neste trabalho foram analisadas séries temporais da velocidade do vento diária na região Nordeste do Brasil. Os dados utilizados foram obtidos por meio da reanálise ERA-40 para o período de 1958 a 2001 com intuito de verificar quais dentre as distribuições de probabilidade, Weibull, Gamma Generalizada e Rayleigh, melhor descreve o comportamento probabilístico da velocidade do vento na região. Neste sentido, foram feitas análises espaciais por meio do Inverse Distance Weighting para o p − valor e para os parâmetros estimados. Os dados mostram que em média as maiores velocidades e a menor variabilidade da velocidade vento concentram-se na região da Zona da Mata. Através do ajuste verificou-se que a distribuição Weibull de dois parâmetros representou melhor a distribuição da velocidade do vento na maior parte do NE brasileiro.
ABSTRACT: In this work were analyzed daily time series of wind speed in northeastern Brazil. The data were obtained through the ERA-40 reanalysis for the period 1958-2001 in order to verify which of the probability distribution, Weibull, Gamma and Generalized Rayleigh, better describes the probabilistic behavior of the wind speed in the region. In this sense, were performed spatial analyzes by using the inverse distance weighting for the p-value and the estimated parameters. The Weibull distribution of two parameters was that best represented the distribution of wind speed in most Brazilian NE and the Forest Zone region represented the highest rate and the lowest wind speed variability.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13985
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