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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14410
metadata.revistascielo.dc.title: | Modelos hipsométricos generalizados mistos na predição da altura de Eucalyptus sp. |
metadata.revistascielo.dc.title.alternative: | Generalized mixed height-diameter models for Eucalyptus sp. height prediction |
metadata.revistascielo.dc.creator: | Mendonça, Adriano Ribeiro de Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e Calegario, Natalino |
metadata.revistascielo.dc.subject: | Efeito misto Modelos estocásticos Heterocedasticidade Covariáveis Mixed effect Probability models Heteroscedasticity Covariates |
metadata.revistascielo.dc.publisher: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
metadata.revistascielo.dc.date: | 7-Apr-2016 |
metadata.revistascielo.dc.identifier.citation: | MENDONÇA, A. R. de; CARVALHO, S. de P. C. e; CALEGARIO, N. Modelos hipsométricos generalizados mistos na predição da altura de Eucalyptus sp. CERNE, Lavras, v. 21, n. 1, p. 107-115, 2015. |
metadata.revistascielo.dc.description.resumo: | Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de avaliar a teoria dos modelos generalizados mistos e a modelagem da heterogeneidade de variância no ajuste de dois modelos não lineares para a relação altura-diâmetro em Eucalyptus sp. Foram utilizados dados de árvores-amostras de diferentes materiais genéticos (clone e semente) e idades. De acordo com as análises, o modelo assintótico obteve os melhores resultados em relação ao modelo sigmoidal. A precisão dos modelos avaliados aumentou com a utilização da teoria dos efeitos mistos com adição de covariáveis e a modelagem da heterogeneidade da variância. |
metadata.revistascielo.dc.description.abstract: | The purpose of this study was to evaluate the theory of the generalized mixed models and the modeling of the heteroscedasticity of variance in the fit of two nonlinear models for the height-diameter relationship in Eucalyptus sp. Data from sample trees of different genotypes (clone and seed) and ages were used. According to the analysis, the asymptotic model achieved the best results compared to the sigmoid model. The accuracy of the models increased using the theory of mixed effects with the addition of covariates and modeling of the heteroscedasticity of variance. |
metadata.revistascielo.dc.language: | por |
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