Avaliação Monte Carlo de métricas para falta de ajuste em análise de arquétipos

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Title:	Avaliação Monte Carlo de métricas para falta de ajuste em análise de arquétipos
Keywords:	Análise multivariada Simulação de Monte Carlo Soma de quadrado de resíduos Multivariate analysis Monte Carlo simulation Square sum of waste
Issue Date:	2014
Publisher:	Universidade Federal de Ouro Preto
Citation:	MARTINS JÚNIOR, J. M. et al. Avaliação Monte Carlo de métricas para falta de ajuste em análise de arquétipos. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, v. 3, n. 2, p. 42-47, 2014.
Abstract:	Archetypal analysis represents reduces data dimensionality by finding archetypes able to reconstruct the original data, minimizing an error metric. This work aims to evaluate different metrics. Evaluated metrics showed similar behavior, what makes one recommend the simplest: residual sum of squares.
URI:	http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/501 repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15352
Appears in Collections:	DEX - Artigos publicados em periódicos

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