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Título: Interação genótipos x ambientes e implicações na associação entre caracteres em soja
Título(s) alternativo(s): Genotype x environment interaction and implications in the association between traits for soybean
Autor : Pereira, Dyanna Rangel
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2307827680028667
Primeiro orientador: Bruzi, Adriano Teodoro
Primeiro coorientador: Nunes, José Airton Rodrigues
Primeiro membro da banca: Fronza, Vanoli
Segundo membro da banca: Carvalho, Samuel Pereira de
Palavras-chave: Análise de trilha
Soja - Produtividade
Índice de seleção
Path analysis
Selection index
Soybean - Productivity
Data da publicação: 5-Out-2017
Agência(s) de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Referência: PEREIRA, D. R. Interação genótipos x ambientes e implicações na associação entre caracteres em soja. 2017. 64 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
Resumo: A análise de trilha auxilia no entendimento das relações entre um conjunto de caracteres e uma variável principal. Todavia, a interação genótipos x ambientes (GA) pode alterar o padrão ou magnitude das correlações entre caracteres quantitativos, o que pode influenciar o processo de seleção, principalmente na seleção indireta e/ou na seleção para múltiplos caracteres por meio de índices. Dessa forma, objetivou-se, neste estudo, mensurar o efeito da interação GA na associação entre caracteres agronômicos relacionados à produtividade de grãos em soja, no que concerne aos efeitos diretos e indiretos obtidos na análise de trilha, bem como avaliar sua implicação na seleção para múltiplos caracteres. Os experimentos foram conduzidos nos anos agrícolas de 2014/15 e 2015/16 em três municípios do estado de Minas Gerais, utilizando o delineamento de blocos completos casualizados com 35 cultivares comerciais. Foram avaliados os caracteres número de grãos, número de legumes, número de grãos por legume, produtividade de grãos, peso de 100 grãos, acamamento, altura da planta, altura de inserção do primeiro legume e maturação absoluta. Foram realizadas as análises de variância individuais (local e ano agrícola), bem como as análises conjuntas por local ou ano agrícola e a análise conjunta geral, envolvendo todos os locais e anos agrícolas. Em todos os casos, procedeu-se à análise de trilha. Para a seleção simultânea dos caracteres, foi empregado o índice da soma de postos, utilizando como pesos as estimativas das correlações e dos efeitos diretos das características explicativas sobre o caráter principal, no caso produtividade de grãos. Foi calculada a eficiência da seleção por meio da coincidência entre os ranqueamentos das cultivares com base na produtividade de grãos e com base no índice de seleção. O efeito da interação GA foi expressivo para todos os caracteres. Para a produtividade de grãos foi observado que 31,7% da variação fenotí pica é atribuída à interação GA. As correlações entre produtividade de grãos e os demais caracteres, assim como seus desdobramentos em efeitos diretos e indiretos apresentaram expressiva alteração quanto à magnitude e sentido considerando as análises individuais e multiambientes, retratando a influência da interação GA. Os maiores valores de correlação positiva e significativa com a produtividade de grãos foram observados para os caracteres altura de inserção do primeiro legume e maturação absoluta. Os maiores valores dos efeitos diretos sobre produtividade de grãos foram observados para a maturação absoluta e inserção do primeiro legume, assim como peso de 100 grãos e altura de plantas. Ao comparar o ranqueamento das cultivares pela produtividade e pelo índice, considerando diferentes pesos econômicos, observa-se grande semelhança entre a classificação das linhagens com base na produtividade e pelo índice que utiliza o efeito direto como peso econômico. Verificou-se que o uso do efeito direto pode ser mais e ficiente na seleção de cultivares superiores quando comparado ao uso da correlação simples entre caracteres. Assim, dada a influência da interação GA, o emprego de pesos relativos, a exemplo do efeito direto, constitui uma estratégia recomendável para fins de seleção para múltiplos caracteres.
Abstract: The path analysis aids in understanding the relations between a set of traits and a principle variable. However, genotype x environment interactions (GE) can alter that pattern or magnitude of the correlations between quantitative traits, which can influence selection process, especially indirect selection and/or selection for multiple traits through indexes. Thus, this study aimed at measuring the effect of the GE interaction in the association between agronomic traits related to soybean productivity, concerning the direct and indirect effects obtained with the path analysis. Its implication in the selection for mu ltiple traits was also evaluated. The experiments were conducted in the agricultural years of 2014/15 and 2015/16, in three municipalities of the state of Minas Gerais, Brazil, using a completely randomized blocks design, with 35 commercial cultivars. The traits evaluated were number of grains, number of legumes, number of grains per legume, grain productivity, weight of 100 grains, lodging, plant height, height of the insertion of the first legume, and absolute maturation. Individual analysis of variance (local and agricultural year), as well as joint analysis per location and agricultural year, and general joint analysis involving all locations and agricultural years, were performed. Path analysis was done in all cases. For simultaneous trait selection, the sum of post index was employed using as importance, in the case of grain productivity, the correlation estimates and estimates of the direct effects of the explanatory traits over the main trait. Selection efficiency was calculated through the coincidenc e between cultivar rankings based on grain productivity and the selection index. The effect of GE interaction was expressive for all traits. For grain productivity, 31.7% of phenotypical variation was attributed to GE interaction. The correlation between grain productivity and the remaining traits, as well as its ramifications in direct and indirect effects, presented expressive change regarding magnitude and direction, considering individual and multi-environmental analyses, depicting the influence of GE interaction. The highest values of positive and significant correlation with grain productivity were observed for height of insertion of the first legume, and absolute maturation. The highest values of the direct effects over grain productivity were verified for absolute maturation and insertion of the first legume, as well as for weight of 100 grains and plant height. When comparing cultivar ranking with productivity and index, considering different economic importance, great similarity was verified between line classification based on productivity and on the index that uses the direct effect as economic importance. The use of the direct effect can be more efficient in selecting superior cultivars when compared to the use of simple correlation between cultivars. Thus, given the GE interaction, the employment of relative importance, as occurred with the direct effect, constitutes a recommendable strategy for the selection of multiple traits.
URI: repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15471
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções:DBI - Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado (Dissertações)

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