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Título: Modelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadores
Autor : Schiassi, Leonardo
Primeiro orientador: Yanagi Júnior, Tadayuki
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Barbosa, Jackson Antônio
Campos, Alessandro Torres
Primeiro membro da banca: Lima, Renato Ribeiro de
Souza, Cecília de Fátima
Área de concentração: Modelagem de Sistemas Biológicos
Palavras-chave: Lógica fuzzy
Máquinas agrícolas
Ergonomia
Krigagem
Ergonomics
Agricultural machines
Kriging
Data da publicação: 1-Ago-2014
Referência: SCHIASSI, L. Modelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadores. 2011. 94 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Unversidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
Resumo: O objetivo principal dessa pesquisa foi a avaliação do bem-estar de operadores de máquinas agrícolas com relação aos ambientes térmico e acústico considerando o regime de trabalho e o tipo de atividade desenvolvida. Para tanto, foram coletados dados de temperatura do ar, temperatura de globo negro, umidade relativa e nível de ruído em quatro diferentes máquinas agrícolas. Visando obter uma ferramenta matemática para classificar o ambiente de trabalho, foi desenvolvida uma modelagem utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy, na qual o conforto é classificado com base na interação entre as variáveis térmicas, acústicas, tipo de atividade e tempo de descanso ao qual o trabalhador está sendo submetido. Para testar o sistema desenvolvido foram utilizados dados experimentais, realizando simulações para predizer o índice de bem-estar e o tempo de descanso ideal para cada equipamento avaliado. Em seguida, foi realizada a caracterização da variabilidade espacial do nível de ruído por meio da geoestatística, possibilitando assim definir pontos com diferentes níveis de ruído para a área amostral. A modelagem proposta pode ser usada para determinação do nível de bem-estar de operadores de máquinas agrícolas, auxiliando na tomada de decisões quanto ao regime de trabalho e uso de equipamentos de segurança, sendo que o uso da geoestatística possibilitou verificar a distribuição espacial dos níveis de ruído para cada equipamento e sua influência no bem-estar de trabalhadores.
The main objective of this research was to evaluate the well-being of agricultural machine operators with respect to thermal and acoustic environments considering the work arrangements and the activity type. For that, data of air temperature, black globe temperature, relative humidity and noise level were measured for four different agricultural machinery. Seeking a mathematical tool to classify the work environment, a mathematical model based on fuzzy sets theory was developed, where comfort is classified based on the interaction among thermal, acoustic, activity type and rest periods parameters to which the worker is being submitted. Experimental data were used to test the system, running simulations to predict the well-being index and the ideal rest time for each equipment evaluated. Then, the characterization of spatial variability of the noise was performed through geostatistics, allowing set the points with different noise levels from the sample area. The proposed model can be used to determine the level of well-being for agricultural machine operators, assisting in decisions making regarding the arrangements of work and use of safety equipment, and the use of geostatistics allowed to verify the spatial distribution of noise levels for each equipment and its influence on the workers welfare.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1958
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:DEG - Engenharia de Sistemas e Automação - Mestrado (Dissertações)

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