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Título: Pesquisa acadêmica no Brasil: proposta de um modelo heurístico de planejamento
Título(s) alternativo(s): Academic research in Brazil: a proposal of a heuristic planning model
Autor : Souza, Donizeti Leandro de
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1574676998987257
Primeiro orientador: Zambalde, André Luiz
Primeiro membro da banca: Castro, Cleber Carvalho de
Segundo membro da banca: Rezende, Daniel Carvalho de
Terceiro membro da banca: Lacerda, Daniel Pacheco
Quarto membro da banca: Pasin, Luiz Eugênio Veneziani
Palavras-chave: Desafios da pesquisa
Ciência do projeto
Grupos de pesquisa
Modelo heurístico de planejamento
Research challenges
Project science
Research groups
Heuristic planning model
Data da publicação: 15-Fev-2018
Agência(s) de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Referência: SOUZA, D. L. de. Pesquisa acadêmica no Brasil: proposta de um modelo heurístico de planejamento. 2018. 230 p. Tese (Doutorado em Administração)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.
Resumo: Diversos desafios limitam a relevância das pesquisas acadêmicas no contexto brasileiro, sejam estruturais, como escassez de recursos, infraestrutura deficitária e burocracia excessiva; ou culturais, como baixa interação entre pesquisadores, baixos níveis de divulgação e apropriação do conhecimento e baixa interação da academia com as demandas da sociedade. Apesar dos recentes avanços nas políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), percebe-se que grande parte das pesquisas acadêmicas não se converte em resultados com impactos na sociedade, sejam na promoção de avanços científicos, na geração de novas tecnologias e inovações ou na melhoria da qualidade de vida da população. Neste sentido, o objetivo desta tese é propor, a partir da percepção de pesquisadores, um modelo heurístico de planejamento com foco em resultados orientados para a geração de valor (impacto) científico, econômico ou social, considerando as contribuições do Technology Roadmapping (TRM) e da Design Science para sua fundamentação. Trata-se de identificar heurísticas (estratégias simplificadoras) capazes de contribuir para o planejamento da pesquisa acadêmica. Para tanto, o estudo discute os principais desafios da pesquisa científica no Brasil, assim como as possíveis contribuições do TRM e da Design Science para o planejamento de pesquisas mais relevantes. O estudo se deu por meio de métodos mistos, utilizando abordagens qualitativas a partir de pesquisas bibliográficas e 16 entrevistas com pesquisadores de uma universidade pública brasileira, além de abordagens quantitativas junto a 760 pesquisadores atuantes em universidades públicas brasileiras de referência. Os resultados indicaram que o planejamento da pesquisa acadêmica pode ser facilitado por meio de cinco dimensões principais: (i) identificação e avaliação de demandas da sociedade, (ii) identificação dos conhecimentos prévios, (iii) planejamento de artefatos, (iv) planejamento dos recursos necessários e (v) estilos de gestão voltados para o trabalho colaborativo e liderança atuante. O planejamento por meio destas dimensões pode agregar valor nos resultados das pesquisas acadêmicas ao contribuir para a geração de pesquisas mais relevantes e inovadoras, promover melhorias na qualidade de vida da população, aproximar pesquisas básicas e aplicadas, melhorar as atividades de ensino e/ou extensão acadêmica e obter maior legitimidade das pesquisas junto à sociedade. Identificadas as heurísticas de planejamento em cada dimensão, um modelo foi testado por meio da modelagem de equações estruturais utilizando Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM), o qual indicou validade discriminante e convergente no nível das variáveis latentes (dimensões) e dos indicadores (heurísticas) e revelou capacidades preditivas relevantes e relações significantes entre as dimensões analisadas. Uma vez estimado o modelo heurístico de planejamento, o mesmo foi validado em outra amostra de dados, sendo comprovada sua capacidade preditiva. Os resultados contribuem para a adoção de novas práticas de planejamento das pesquisas acadêmicas, especialmente no nível dos grupos, permitindo novas reflexões sobre a importância da academia considerar as demandas da sociedade no desenvolvimento de pesquisas mais relevantes, capazes de gerar maiores impactos científicos, econômicos e sociais.
Abstract: Several challenges limit the relevance of academic research in the Brazilian context, structural ones, such as shortage of resources, deficient infrastructure and excessive bureaucracy; or cultural ones, such as low interaction between researchers, low levels of dissemination and knowledge appropriation, and low interaction between academy and the demands of society. Despite recent advances in Science, Technology and Innovation policies, it is perceivable that most academic researches do not produce impactful results to society, either by promoting scientific advances, by generating new technologies and innovations or by improving quality of life in the general population. On this matter, the aim of this thesis is to propose, based on the researchers’ perception, a heuristic planning model that focus on generation of scientific, economic or social value/impact-oriented results, considering the contributions of the Technology Roadmapping (TRM) and Design Science approaches. It concerns identifying heuristics (simplifying strategies) that could contribute to the academic research planning. Therefore, this study addresses the main challenges of academic researching in Brazil, as well as the possible contributions of TRM and Design Science approaches to planning increasingly relevant researches. This research was based on a mix of methods, using qualitative approaches, by means of bibliographic searches and interviewing 16 researchers of a public Brazilian university, and quantitative approaches, on 760 active researchers of renowned public Brazilian universities. The results point that five main dimensions could favor academic research planning: (i) identification and evaluation of the demands of society, (ii) identification of previous knowledges, (iii) artifacts planning, (iv) required resources planning, (v) management style aimed at collaborative working and active leadership. Planning through these dimensions could result on values generation as: generating considerably relevant and innovative researches, improving quality of life in the general population, narrowing the distance between basic and applied researches, improving study and extension activities and obtaining more legitimacy of researches. Once identified the planning heuristics on each dimension, a model was tested by means of structural equations modeling with Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM), which indicated discriminant and convergent validity on the latent variables level (dimensions) and of the indexes (heuristics), as well as presented relevant predictive capabilities and significant relations among the analyzed dimensions. Consecutive to the estimation of the heuristic planning model, the validation of this model was performed on an independent sample, being proved its predictive capacity. The results contribute to the adoption of new academic research planning practices, especially on research groups level, allowing for new insights on the importance that academy take demands of society into consideration to develop increasingly relevant researches that are able to generate greater scientific, economic and social impacts.
metadata.teses.dc.description: Arquivo retido, a pedido do autor, até fevereiro de 2019.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/28650
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções:DAE - Administração - Doutorado (Teses)

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