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  4. PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlvarenga, Miguel Thiago
dc.date.accessioned2018-10-10T13:53:54Z-
dc.date.available2018-10-10T13:53:54Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2014-02-12
dc.identifier.citationALVARENGA, M. T. Utilização da ferramenta j48 para descoberta do conhecimento em bases de dados fitossanitários, climáticos e espectrais. 2014. 42 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31295-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectCafeiculturapt_BR
dc.subjectBicho Mineiropt_BR
dc.subjectÁrvores de decisãopt_BR
dc.titleUtilização da ferramenta j48 para descoberta do conhecimento em bases de dados fitossanitários, climáticos e espectraispt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor-coLacerda, Wilian Soares
dc.contributor.advisor1Volpato, Margarete Marin Lordelo
dc.contributor.referee1Dionisio, Carlos Ramon Pantaleon
dc.contributor.referee1Alves, Helena Maria Ramos
dc.description.resumoO presente trabalho utiliza do Weka como ferramenta de mineração dos dados da praga bicho mineiro contido nos banco de dados da EPAMIG, avaliando se a utilização dos dados espectrais, EVI-2, é eficiente na predição da ocorrência da praga. Foram gerados diversos modelos em forma de árvore de decisão, os quais foram validados. Para isso, foi feito um processo interativo entre modificações dos parâmetros de entrada do algoritmo, da base de dados e validações dos modelos. Obteve uma taxa de acerto de aproximadamente 85% utilizando-se do algoritmo árvore de decisão J48 o que aprovaria sua utilização em projetos futuros da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais.pt_BR
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