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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31295
metadata.teses.dc.title: | Utilização da ferramenta j48 para descoberta do conhecimento em bases de dados fitossanitários, climáticos e espectrais |
metadata.teses.dc.creator: | Alvarenga, Miguel Thiago |
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Volpato, Margarete Marin Lordelo |
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: | Lacerda, Wilian Soares |
metadata.teses.dc.contributor.referee1: | Dionisio, Carlos Ramon Pantaleon Alves, Helena Maria Ramos |
metadata.teses.dc.subject: | Mineração de dados Cafeicultura Bicho Mineiro Árvores de decisão |
metadata.teses.dc.date.submitted: | 12-Feb-2014 |
metadata.teses.dc.date.issued: | 2015 |
metadata.teses.dc.identifier.citation: | ALVARENGA, M. T. Utilização da ferramenta j48 para descoberta do conhecimento em bases de dados fitossanitários, climáticos e espectrais. 2014. 42 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014. |
metadata.teses.dc.description.resumo: | O presente trabalho utiliza do Weka como ferramenta de mineração dos dados da praga bicho mineiro contido nos banco de dados da EPAMIG, avaliando se a utilização dos dados espectrais, EVI-2, é eficiente na predição da ocorrência da praga. Foram gerados diversos modelos em forma de árvore de decisão, os quais foram validados. Para isso, foi feito um processo interativo entre modificações dos parâmetros de entrada do algoritmo, da base de dados e validações dos modelos. Obteve uma taxa de acerto de aproximadamente 85% utilizando-se do algoritmo árvore de decisão J48 o que aprovaria sua utilização em projetos futuros da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais. |
metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31295 |
metadata.teses.dc.language: | pt_BR |
Appears in Collections: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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