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metadata.artigo.dc.title: Development of a methodology to determine the best grid sampling in precision coffee growing
metadata.artigo.dc.title.alternative: Desenvolvimento de uma metodologia para determinação da melhor malha amostral em cafeicultura de precisão
metadata.artigo.dc.creator: Figueiredo, Vanessa Castro
Silva, Fabio Moreira da
Ferraz, Gabriel Araújo e Silva
Oliveira, Marcelo Silva de
Santos, Sthéfany Airane dos
metadata.artigo.dc.subject: Precision agriculture
Geostatistics
Soil fertility
Agricultura de precisão
Geoestatistica
Fertilidade do solo
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.artigo.dc.date.issued: Jul-2018
metadata.artigo.dc.identifier.citation: FIGUEIREDO, V. C. et al. Development of a methodology to determine the best grid sampling in precision coffee growing. Coffee Science, Lavras, v. 13, n. 3, p. 312-323, July/Sept. 2018.
metadata.artigo.dc.description.resumo: A agricultura de precisão baseia num conjunto de técnicas que explora a variabilidade espacial dos atributos de uma área. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar uma metodologia para avaliar a qualidade de malhas amostrais. O experimento foi desenvolvido nos anos de 2014 e 2015 na fazenda Três Pontas, Presidente Olegário/MG, em três áreas de 112, 50 e 26 ha, todas de lavoura de cafeeiro (Coffea arabica ) cultivar Catuai 144. Demarcaram-se nas áreas 224, 100 e 52 pontos georreferenciados respectivamente (2,0 pontos/ha), os atributos químicos do solo testados: fósforo, potássio, cálcio e magnésio. Para aplicação da metodologia foi desenvolvido e testado o índice de exatidão padronizado (IEP), índice de precisão paradronizado (IPP) e o indicador de malha ótima padronizado (IMOP). A partir da malha 1 (2 pontos/ha) foram adotadas mais 3 malhas amostrais (1,0; 0,7 e 0,5 ponto/ha). Os índices mostraram importantes para analisar a qualidade das malhas e o IMOP permitiu a escolha da malha que melhor representou os atributos.
metadata.artigo.dc.description.abstract: Precision agriculture is based on a set of techniques that explore the spatial variability of properties related to a determined area. The aim of this study was to develop and test a methodology to evaluate the quality of grid sampling. The experiment was performed in three areas of 112, 50 and 26 ha, in coffee plantations (Coffea arabica) with cultivar Catuai 144, in the Três Pontas Farm, located in Presidente Olegário, MG, Brazil, in 2014 and 2015. A total of 224, 100, and 52 georeferenced points (2.0 points/ha) were plotted in the areas regarding the soil chemical properties, respectively: phosphorus, potassium, calcium and magnesium. For the application methodology the standardized accuracy index (SAI), the standardized precision index (SPI) and the standardized optimal grid indicator (SOGI) were developed and tested. From grid 1 (2 points/ha), another three sampling grids (1.0, 0.7 and 0.5 point/ha) were adopted. The indexes were important to analyze the grid quality, whereas the SOGI allowed selecting the grid that best represented the properties.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/1445
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33690
metadata.artigo.dc.language: en_US
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