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metadata.artigo.dc.title: Agrupamento multivariado de curvas na desidratação em raízes de batata-doce
metadata.artigo.dc.title.alternative: Multivariate clustering of curves on dehydration in sweet potato roots
metadata.artigo.dc.creator: Azevedo, Alcinei Mistico
Andrade Junior, Valter Carvalho
Elsayed, Ahmed Youssef Abdelnabi Mohamed
Andrade, Elisângela Knoblauch Viega
Ferreira, Marcos Aurélio Miranda
Guimarães, Amanda Gonçalves
metadata.artigo.dc.subject: Ipomoea batatas
Medida repetida
Multivariada
Regressão não-linear
Repeated measure
Multivariate
Nonlinear regression
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
metadata.artigo.dc.date.issued: 2018
metadata.artigo.dc.identifier.citation: AZEVEDO, A. M. et al. Agrupamento multivariado de curvas na desidratação em raízes de batata-doce. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 13, n. 3, p. 1-6, 2018. DOI: 10.5039/agraria.v13i3a5566.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Minimizar as perdas pós-colheitas durante o armazenamento da batata-doce é imprescindível para o produtor e consumidor. Com isso, a utilização do uso de ferramentas estatísticas que vise selecionar os genótipos superiores que detenham boas características na pós-colheita contribuirá com os programas de melhoramento. Assim, objetivou-se demonstrar a aplicabilidade da técnica do agrupamento multivariado de curvas como alternativa no estudo pós-colheita, na desidratação de raízes entre acessos de batata-doce. Foram avaliados 74 acessos de batata-doce conduzidos no delineamento em blocos ao acaso em quatro repetições. As raízes foram armazenadas em caixas plásticas em temperatura ambiente e a perda de matéria fresca foi mensurada nos tempos 0, 4, 8, 12 e 16 dias após a colheita. O agrupamento multivariado baseou-se na distância euclidiana e no método de otimização de Tocher em curvas ajustadas por meio de modelos lineares e não-lineares. O modelo não-linear de melhor ajuste foi o Brody o que possibilitou a discriminação de acessos com maior e menor desidratação. A estatística do agrupamento multivariado de curvas mostrou-se eficiente no estudo da pós-colheita em raízes de acessos de batata-doce.
metadata.artigo.dc.description.abstract: Minimizing post-harvest losses during sweet potato storage is imperative for the producer and consumer. Therefore,the use of statistical tools to select the superior genotypes that have good post-harvest characteristics will contribute to breeding programs. The aim of this study was to demonstrate the applicability of the multivariate clustering technique as an alternative in the post-harvest study on root dehydration among sweet potato accessions. A total of 74 accessions of sweet potatoes were evaluated in a randomized complete block design in four replicates. The roots were stored in plastic boxes at room temperature and the loss of fresh matter was measured on times 0, 4, 8, 12 and 16 days after harvest. The multivariate clustering was based on the Euclidean distance and the Tocher optimization method on adjusted curves using linear and nonlinear models. The nonlinear best fit model was Brody, which allowed the discrimination of accesses with higher and lower dehydration. The multivariate grouping of curves was efficient in the post-harvest study on sweet potato access roots.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34943
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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