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metadata.artigo.dc.title: Modelo SARIMAX aplicado aos casos de notificações de dengue em Recife, PE
metadata.artigo.dc.creator: Medeiros, Elias Silva de
Bicalho, Carolina Cristina
Sáfadi, Thelma
Lima, Kelly Pereira de
metadata.artigo.dc.subject: Doenças infecciosas
Modelo SARIMAX
Dengue
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Faculdade de Matemática (FAMAT)
metadata.artigo.dc.date.issued: May-2018
metadata.artigo.dc.identifier.citation: MEDEIROS, E. S. de et al. Modelo SARIMAX aplicado aos casos de notificações de dengue em Recife, PE. Matemática e Estatística em Foco, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 1-11, maio 2018.
metadata.artigo.dc.description.resumo: As mudanças climáticas têm impactado de maneira negativa na saúde humana, e isto tem influenciado no aumento da incidência de doenças infecciosas transmitidas por mosquitos, em especial a dengue que pode causar sérios riscos a saúde humana, provocando doença febril aguda. Alguns trabalhos apontam uma forte associação entre a incidência da dengue e fatores climáticos, tais como, precipitação e umidade. Os modelos estatísticos baseados em análises de séries temporais têm sido amplamente utilizado para identificar fatores climáticos que estão relacionados com as notificações de casos de dengue, bem como, para previsões destas notificações. O objetivo deste estudo é realizar uma investigação da dinâmica climática que colabora com o crescimento de notificações da dengue na cidade de Recife. Assim, pretende-se analisar o comportamento temporal destas notificações, utilizando modelos temporais do tipo SARIMAX (Sazonal autorregressivo Integrado de Médias Móveis com Covariáveis).
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/39306
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/35635
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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