1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)
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dc.creatorSilva, Ana Paula Coelho Madeira-
dc.date.accessioned2014-09-19T21:38:37Z-
dc.date.available2014-09-19T21:38:37Z-
dc.date.issued2014-09-19-
dc.date.submitted2011-08-31-
dc.identifier.citationSILVA, A. P. C. M. Propriedades das distribuições bivariadas de crovelli, gumbel tipo I e gama beta tipo II, com uma aplicação a dados de precipitação pluviométrica. 2011. 114 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3816-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectGama bivariada de crovellipt_BR
dc.subjectExponencial bivariada gumbel tipo Ipt_BR
dc.subjectDistribuição bivariada gama beta IIpt_BR
dc.subjectCombinação de variáveis aleatórias, precipitação pluviométricapt_BR
dc.subjectGama beta II bivariate distributionpt_BR
dc.subjectRandom variables combinationpt_BR
dc.subjectRain precipitationpt_BR
dc.titlePropriedades das distribuições bivariadas de crovelli, gumbel tipo I e gama beta tipo II, com uma aplicação a dados de precipitação pluviométricapt_BR
dc.title.alternativeProperties of crovelli´s bivariate gamma distribution, gumbel type I and gamma beta type II, with an application to rainfall datapt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Chaves, Lucas Monteiro-
dc.contributor.referee1Nogueira, Denismar Alves-
dc.contributor.referee1Silva, Fabyano Fonseca e-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.description.resumoDiferentes distribuições bivariadas de probabilidade têm sido propostas para estudar o comportamento conjunto de duas grandezas aleatórias de interesse, bem como combinações dessas, como soma, produto e quociente. Em particular tal abordagem tem sido amplamente utilizada em hidrologia, em que as grandezas de interesse são X período de chuva e Y período contíguos sem ocorrência de chuva. Neste trabalho, são deduzidas e apresentadas algumas propriedades dos modelos gama bivariado de Crovelli e exponencial bivariado Gumbel tipo I bem como as propriedades da soma produto e quociente, ainda não descritas na literatura especializada. Também é apresentada uma nova distribuição bivariada denominada gama beta tipo II. Como aplicação, são realizados ajustes dessas distribuições a dados de precipitação pluviométrica. Os resultados obtidos indicam a viabilidade dos modelos gama bivariado de Crovelli e gama beta tipo II.pt_BR
dc.description.resumoOne can find a lot of bivariate probability distributions when studying the pooled behavior of two random variables, as well as their sum, product or difference. In particular, such approach had been extensively used in hydrology, where the target variables are the run period and the inter consecutive runs period. In this work we deduce properties for the Crovelli bivariate gamma model and the Gumbel Type I bivariate exponential model, as well as their sum, product and difference. Those properties are not described in specialized literature. We also introduce a new bivariate distribution, which we called gamma beta II. As an application, we fitted these three distributions to rain precipitation data. The results show acceptable behavior of those modelspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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