Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38358
metadata.teses.dc.title: Statistical modeling and selection efficiency on Urochloa ruziziensis breeding
metadata.teses.dc.title.alternative: Modelagem estatística e eficiência da seleção no melhoramento de Urochloa ruziziensis
metadata.teses.dc.creator: Dias, Juliana Andrade
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/0053474841654364
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Gonçalves, Flávia Maria Avelar
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co1: Souza Sobrinho, Fausto de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Gonçalves, Flávia Maria Avelar
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Nunes, José Airton Rodrigues
metadata.teses.dc.contributor.referee3: Pessoa Filho, Marco Aurelio Caldas de Pinho
metadata.teses.dc.contributor.referee4: Souza Sobrinho, Fausto de
metadata.teses.dc.contributor.referee5: Souza, João Cândido de
metadata.teses.dc.subject: Brachiaria ruziziensis
Modelos mistos
Seleção indireta
BLUP unitrait
BLUP multi-trait
Mixed models
Indirect selection
metadata.teses.dc.date.issued: 19-Dec-2019
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)
metadata.teses.dc.identifier.citation: DIAS, J. A. Statistical modeling and selection efficiency on Urochloa ruziziensis breeding. 2019. 56 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
metadata.teses.dc.description.resumo: Urochloa ruziziensis (R. Germ. & C.M. Evrard) Crins (sin. Brachiaria ruziziensis) é uma espécie diploide e totalmente sexual, possui grande valor para a diversificação de pastagens, principalmente para a produção de leite e grande potencial para pastagem devido à elevada qualidade nutricional, boa aceitação pelos animais e a boa relação folha/colmo. As avaliações e seleção de genótipos nos programas de melhoramento da espécie, normalmente são realizadas a partir de medições em uma mesma parcela ao lo ngo de diferentes cortes, sendo um processo demorado que demanda a utilização de metodologias que sejam capazes de lidar com a complexidade dos dados gerados. Portanto, os métodos estatísticos para a análise deste tipo de dados, devem considerar a variação espacial e a correlação t emporal entre medidas repetidas, além de modelar apropriadamente os efeitos genéticos ao longo do tempo. Além disso, a identificação de caracteres intimamente relacionados à produtividade, pode possibilitar a seleção indireta para produção de forragem, fazendo com que as avaliações se tornem mais ágeis e acuradas, maximizando os ganhos e minimizando o tempo e custo no lançamento de novas cultivares. Com isso, o presente estudo teve como objetivo s avaliar diferentes estruturas de covariâncias para as matrizes residual e genética, verificar suas implicações na seleção de clones e avaliar a eficiência da seleção visual para produção de biomassa verde em U. ruziziensis por meio de notas do vigor das plantas nas abordagens unitrait e multitrait verificando qual abordagem maximiza a acurácia preditiva dos valores genéticos. Foram avaliados 254 clones de U. ruziziensis juntamente com as cultivares Marandu ( U. brizantha) e Basilisk (U. decumbens) sob nove cortes em látice triplo 16x16 com parcelas de uma planta, no campo experimental da Embrapa Gado de Leite (Coronel Pacheco - MG). Inicialmente para investigar o impacto da modelagem estatística na seleção de clones, as matrizes de covariância para os efeitos genéticos e residuais foram modeladas para a produção de biomassa verde e a escolha do modelo que melhor se ajust ou aos dados foi realizada por meio do Critério de Informação Bayesiano (BIC). Posteriormente, para verificar a eficiência da seleção visual para produção de biomassa verde por meio de notas do vigor das plantas, realizou-se as análises conjuntas unitrait e multitrait de produção de biomassa verde e vigor. Verificou-se que as estruturas de covariância mudam de acordo com os dados em estudo, sendo necessário verificar quais estruturas proporcionam melhor qualidade de ajuste aos dados, devido ao impacto nas estimativas de parâmetros genéticos, na precisão experimental e também na seleção dos melhores genótipos e continuidade dos programas de melhoramento genético. Além disso, foi possível verificar que a seleção visual para produção, por meio do vigor das plantas, pode ser uma ferramenta útil nos programas de melhoramento de U. ruziziensis, em especial ao utilizar a abordagem multitrait.
metadata.teses.dc.description.abstract: The Urochloa ruziziensis (R. Germ. & C.M. Evrard) Crins (sin. Brachiaria ruziziensis) is diploid and presents sexual reproduction, has great value for pasture diversification, particularly for milk production and it has great pasture potential due to its high nutritional quality, good animal acceptance and good leaf/stem ratio. Evaluations and selection of genotypes in breeding programs are usually based on measurements made on several cuttings over time in the same experimental plot, being a time consuming process that requiring methodologies capable of dealing with the complexity of the data generated. Therefore, statistical methods for analysis of this type of data should consider the spatial variation and temporal correlation between repeated measures, as well as the possibility of heterogeneity of variance and appropriately model genetic effects over time. In addition, the identification of traits closely related to yield may enable indirect selection for forage production, making evaluations more agile and accurate, maximizing gains and minimizing time and cost in launching new cultivars. Thus, the present study aimed to evaluate different covariance structures for the residual and genetic matrices, verify their implications for clone selection and verify the efficiency of visual selection for green biomass production in U. ruziziensis using the plant vigor on unitrait and multitrait analysis verifying which approach maximizes the predictive accuracy of genetic values. A total of 254 U. ruziziensis clones were evaluated in nine cuts in an incomplete block de sign with three replicates and plot of one plant together with the cultivars Marandu ( U. brizantha) and Basilisk (U. decumbens) on the experimental field of Embrapa Gado de Leite (Coronel Pacheco - MG). To investigate the statistical modeling in clone selection, the covariance matrices for genetic and residual effects were modeled for green biomass production and the choice of the best model was by BIC. To verify the efficiency of visual selection, unitrait and multitrait analyzes of green biomass production and vigor were performed, considering different selection strategies. It was found that the covariance structures change according to the data under study, and it is necessary to verify which structures provide the best quality of fit to the data, due to the impact on genetic parameter estimates, experimental precision and on the selection and continuity of the breeding programs. In addition, it was possible to verify that the visual selection for forage production through plant vigor can be a useful tool in U. ruziziensis breeding programs, especially when using the multitrait approach.
metadata.teses.dc.description: Arquivo retido, a pedido do autor(a), até dezembro de 2020.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38358
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: eng
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