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metadata.artigo.dc.title: Spatial variability of soil pH sampled by two methodologies used in precision agriculture in farms under crop rotation
metadata.artigo.dc.title.alternative: Variabilidad espacial del pH del suelo muestreado por dos metodologías utilizadas en agricultura de precisión en granjas bajo rotación de cultivos
metadata.artigo.dc.creator: Ferraz, Gabriel Araújo e Silva
Barbosa, Brenon Diennevan Souza
Reynaldo, Étore Francisco
Santos, Sthéfany Airane dos
Gonçalves, Jose Roberto Moreira Ribeiro
Ferraz, Patrícia Ferreira Ponciano
metadata.artigo.dc.subject: Spatial variability
Mobile contact sensor
Grid sampling
Geostatistics
Variabilidade espacial
Sensor de contato móvel
Amostragem em grade
Geoestatística
Sensor de contacto móvil
Muestreo en cuadrícula
metadata.artigo.dc.publisher: Universidad Nacional de Colombia
metadata.artigo.dc.date.issued: Apr-2019
metadata.artigo.dc.identifier.citation: FERRAZ, G. A. e S. Spatial variability of soil pH sampled by two methodologies used in precision agriculture in farms under crop rotation. DYNA, Medellín, v. 86, n. 209, p. 289-297, Apr./June 2019.
metadata.artigo.dc.description.resumo: El objetivo de este estudio fue caracterizar la variabilidad espacial del pH para suelos de dos fincas en el estado de Paraná, Brasil, con base en dos métodos diferentes de muestreo utilizados en agricultura de precisión, mediante análisis geoestaddísticos. El primero método de muestreo del pH consistió en la colecta de muestras de suelo por ele método tradicional (1punto/ha). El segundo método de determinación del pH fue el sensor de suelo dinâmico (200 puntos / ha). El modelo esférico fue más adecuado para la mayoría de los semivariogramas, independientemente del método de muestreo. La mejor distribución espacial fue obtenida por la cualidad del muestreado del sensor de suelo dinâmico. El número de muestras del pH colectadas y el método de muestreo influyeron en la representación visual de la variabilidad del pH.
metadata.artigo.dc.description.abstract: This study aimed to characterize the spatial variability of pH in soils of two farms in the state of Paraná, Brazil, based on two different sampling methods used in precision agriculture, by means of geostatistical analyzes. The first method of sampling the pH grid consisted in the collection of soil samples by the traditional method (1 point / ha). The second method of pH determination was by on-the-go soil sensor (200 points / ha). The spherical model was better suited to most semivariograms, regardless of the sampling method. After adjusting the semivariograms for soil pH determination methods, thematic maps were made using normal kriging. The best spatial distribution of pH was obtained where the attribute was sampled by the on-the-go sensor. The number of pH samples collected and the sampling method influenced the visual representation of pH variability.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/40318
metadata.artigo.dc.language: en_US
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