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Título: Predição de desempenho para junções por similaridade baseadas em conjuntos
Autores: Ribeiro, Leonardo Andrade
Pereira, Denilson Alves
Andrade, Rafael
Zambalde, André Luiz
Palavras-chave: Junção por similaridade
Aprendizagem de máquina
Predição de desempenho para consultas
Integração de dados
Limpeza de dados
Similarity join
Cloud databases
Machine learning
Query performance prediction
Data integration
Data cleaning
Data do documento: 2014
Editor: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Citação: SIDNEY, C. F. Predição de desempenho para junções por similaridade baseadas em conjuntos. 2014. 91 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
Descrição: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Banco de Dados e Engenharia de Software, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4166
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Mestrado (Dissertações)

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