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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima, Kelly Pereira de-
dc.date.accessioned2020-09-25T00:43:32Z-
dc.date.available2020-09-25T00:43:32Z-
dc.date.issued2020-09-24-
dc.date.submitted2020-06-10-
dc.identifier.citationLIMA, K. P. de. Modelos não lineares com erro assimétrico para descrição do acúmulo de matéria seca do feijoeiro cultivar Bolinha. 2020. 86 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/43195-
dc.description.abstractThe study on the growth of common beans through the accumulation of dry matter along the time is of paramount importance for culture, as it becomes an informative tool in assistance in the proper management and in the detection of factors that affect the development of the plant. In this way, this study aimed to compare the nonlinear Logistic and Gompertz different probability distributions for errors incorporating asymmetry as normal, normal asymmetric and asymmetric t for the description of dry matter accumulation of common bean cultivar Bolinha. In addition, it presents an interface graphical parametric analysis. The experiment was carried out at the Federal University of Lavras, at period of the water harvest in 2006/2007 , in a causalized block design, containing three repetitions; formation the factorial scheme 5 x 8, being constituted of five densities sowing activities (75, 145, 215, 285 and 355 thousand plants per hectare), eight evaluation periods (13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83 days after emergence) and dry matter accumulation was analyzed not total. As a result of the research of nonlinear models Logística and Gompertz proved adequate to describe the dry mass accumulation. The Logistic model with errors asymmetric normals and asymmetric t errors obtained better results. The Logistic Model with normal asymmetric errors, the densities 145, 285, 355 thousand plants per hectare stand out and for asymmetric t errors the densities 75 and 215 thousand plants per hectare.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectAssimetriapt_BR
dc.subjectModelo de crescimentopt_BR
dc.subjectFeijãopt_BR
dc.subjectSkewpt_BR
dc.subjectGrowth modelpt_BR
dc.subjectBeanpt_BR
dc.titleModelos não lineares com erro assimétrico para descrição do acúmulo de matéria seca do feijoeiro cultivar Bolinhapt_BR
dc.title.alternativeNonlinear models with asymmetric error for description of accumulation of dry matter of the bean cultivar Bolinhapt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Medeiros, Elias Silva de-
dc.contributor.referee2Guimarães, Paulo Henrique Sales-
dc.contributor.referee3Fernandes, Tales Jesus-
dc.contributor.referee4Muniz, Joel Augusto-
dc.description.resumoO estudo sobre o crescimento do feijoeiro através do acúmulo de matéria seca ao longo do tempo é de suma importância para a cultura, pois se torna uma ferramenta informativa no au- xílio do manejo adequado e na detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta. Sabe-se que a modelagem desse tipo de crescimento pode subsidiar um melhor conhecimento e aplicação eficiente das práticas agrícolas. Entretanto, o feijão tem um crescimento bem atípico e assim pode gerar valores que algumas distribuições estatísticas simétricas não conseguem captar, como por exemplo a distribuição normal. Sendo assim, busca-se alternativas para a in- corporação desses tipos de valores atípicos, entre elas pode-se citar as distribuições assimétricas tais como: a normal e a t. Desta maneira, este trabalho teve como objetivo comparar os mo- delos não lineares Logístico e Gompertz diferentes distribuições de probabilidade para os erros incorporando assimetria como normal, normal assimétrico e t assimétrico para a descrição do acúmulo de matéria seca do feijoeiro cultivar “Bolinha”. Além disso, apresenta uma interface gráfica para tal análise. O experimento foi realizado na Universidade Federal de Lavras, no pe- ríodo da safra das águas nos anos de 2006/2007, em um delineamento em blocos causalizados, contendo três repetições; usou-se o esquema fatorial 5 x 8, sendo constituído de cinco densida- des de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas por hectare), oito épocas de avaliação (13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83 dias após emergência) e foi analisado o acúmulo de matéria seca no total. Como resultado da pesquisa os modelos não lineares Logístico e Gompertz se mos- traram adequados para descrição do acúmulo de massa seca. O modelo Logístico com erros normais assimétricos e erros t assimétricos obtiveram melhor resultado. O modelo Logístico com erros normais assimétricos destaca-se as densidades 145, 285, 355 mil plantas por hectare e para erros t assimétricos as densidades 75 e 215 mil plantas por hectare.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatísticapt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0853830263138684pt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)



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