Seleção multivariada e identidade de modelos não lineares para o crescimento e acúmulo de nutrientes em frutos de mangueira

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Título:	Seleção multivariada e identidade de modelos não lineares para o crescimento e acúmulo de nutrientes em frutos de mangueira
Título(s) alternativo(s):	Multivariate selection and identification of nonlinear models for growth and nutrient accumulation in mango fruits
Autores:	Silva, Fabyano Fonseca e Savian, Taciana Villela Muniz, Joel Augusto Alvarenga, Ângelo Albérico Morais, Augusto Ramalho de Nogueira, Denismar Alves Scalon, João Domingos
Palavras-chave:	Classificação de modelo Análise de agrupamento Qualidade de ajuste Mangifera indica L. Models classification Cluster analysis Goodness of fit
Data do documento:	29-Out-2014
Editor:	UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Citação:	DIAS, A. Seleção multivariada e identidade de modelos não lineares para o crescimento e acúmulo de nutrientes em frutos de mangueira. 2014. 139 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
Descrição:	Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
URI:	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4495
Aparece nas coleções:	Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)

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