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dc.creatorTorquete, Mariana Almeida-
dc.date.accessioned2021-07-01T17:28:30Z-
dc.date.available2021-07-01T17:28:30Z-
dc.date.issued2021-07-01-
dc.date.submitted2021-05-26-
dc.identifier.citationTORQUETE, M. A. Avaliação dos casos de covid-19, durante a pandemia causada pelo novo coronavírus, no município de Lavras, Minas Gerais. 2021. 73 p. Dissertação (Mestrado em Ciências Veterinárias) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46614-
dc.description.abstractA new variant of coronavirus, called Sars-CoV-2, was identified from an outbreak of pneumonia recorded in December 2019 in the municipality of Wuhan, China. Infected humans had subclinical infections, no symptoms or the Severe Acute Respiratory Syndrome called Covid-19. Until May 18, 2021, there were about 163,212,543 million cases and 3,383,979 million deaths from the disease in the world and, due to the spread of the virus, it became a pandemic. Sars-CoV-2 is transmitted to the individual through small droplets and aerosols, dispersed through coughing, speaking or sneezing, or through contaminated surfaces and fomites. Even with some prevention and control measures already recognized internationally, understanding the spatial dynamics of the disease at a local scale is a crucial measure for understanding the dynamics of transmission and, consequently, instituting coping measures. In this sense, the objective was to evaluate the expansion of Covid-19 in the municipality of Lavras - MG. The incidence of cases and deaths was monitored by Covid-19, followed by georeferencing with the elaboration of Kernel density estimates. The data were evaluated together with information and epidemiological indicators of the disease. The analysis of the spatial distribution of the Covid-19 cases allows us to conclude that the epidemic in Lavras did not originate from a focal point, but from several isolated cases from which the virus dispersed. The assessment of the distribution of cases and clusters showed that there is no fixed pattern of higher density of cases and deaths, but changes in points of higher density over the course of the pandemic. Deaths are not concentrated in areas with specific geographic and demographic characteristics, but are dispersed in the municipality. Lethality by Covid-19 is higher in elderly men. The incidence of Covid-19 and lethality for Covid-19 have been following an upward pattern since January 2021. From the results of cases and deaths, it was possible to visualize on a map the places with the highest density per square meter (m2), enabling the identification of areas with the greatest risk of transmission. The results generated may support Covid-19's surveillance, monitoring and control actions in the municipality of Lavras-MG.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectSars-CoV-2pt_BR
dc.subjectGeorreferenciamentopt_BR
dc.subjectCoronaviruspt_BR
dc.subjectGeoreferencingpt_BR
dc.titleAvaliação dos casos de covid-19, durante a pandemia causada pelo novo coronavírus, no município de Lavras, Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of covid-19 cases, during the pandemic caused by the new coronavirus, in the municipality of Lavras, Minas Geraispt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Veterináriaspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Barçante, Joziana Muniz de Paiva-
dc.contributor.referee1Pereira, Cássio Vicente-
dc.contributor.referee2Melo, Dirceu Souza-
dc.contributor.referee3Souza, Karla Silva Teixeira-
dc.contributor.referee4Barçante, Joziana Muniz de Paiva-
dc.description.resumoUma nova variante de coronavírus, denominado Sars-CoV-2, foi identificada a partir de um surto de pneumonia registrado, em dezembro de 2019, no município de Wuhan, China. Humanos infectados apresentavam infecções subclínicas, ausência de sintomas ou a Síndrome Respiratória Aguda Grave designada Covid-19. Foram registrados até 18 de maio de 2021 cerca de 163.212.543 milhões casos e 3.383.979 milhões óbitos pela doença no mundo e devido à propagação disseminada do vírus, a mesma tornou-se uma pandemia. O Sars-CoV-2 é transmitido ao indivíduo por meio de pequenas gotículas e aerossóis dispersos através da tosse, fala ou espirro, ou ainda, por meio de superfícies e fômites contaminados. Mesmo com algumas medidas de prevenção e controle já reconhecidas internacionalmente, compreender a dinâmica espacial da doença em escala local é uma medida crucial para o entendimento da dinâmica de transmissão e consequentemente para o enfrentamento. Neste sentido, o presente trabalho teve por objetivo avaliar a expansão da Covid-19, no município de Lavras-MG. Foi realizado um acompanhamento da incidência de casos e óbitos por Covid-19, seguido do georreferenciamento com elaboração de estimativas de densidade de Kernel. Os dados foram avaliados em conjunto com informações e indicadores epidemiológicos da doença. A análise da distribuição espacial dos casos de Covid-19 permite concluir que a epidemia em Lavras não surgiu a partir de um ponto focal, mas a partir de vários casos isolados a partir dos quais o vírus se dispersou. A avaliação da distribuição de casos e dos aglomerados demonstrou que não existe um padrão fixo de maior densidade de casos e de óbitos, mas sim mudanças de pontos de maior densidade ao longo do curso da pandemia. Os óbitos não estão concentrados em áreas com características geográficas e demográficas específicas, mas encontram-se dispersos no município. A letalidade por Covid-19 é maior em homens idosos. A incidência de Covid-19 e a letalidade por Covid-19 estão seguindo um padrão ascendente desde janeiro de 2021. A partir dos resultados de casos e óbitos foi possível visualizar em mapa os locais com maior densidade dos mesmos por metro quadrado (m2), possibilitando a identificação de zonas de maior risco de transmissão. Os resultados gerados poderão subsidiar as ações de vigilância, monitoramento e controle da Covid-19 no município de Lavras-MG.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Medicina Veterináriapt_BR
dc.subject.cnpqMedicina Veterináriapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0666182010719643pt_BR
Appears in Collections:Ciências Veterinárias - Mestrado (Dissertações)



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