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metadata.teses.dc.title: Modelagem de nicho e crescimento das principais espécies arbóreas da floresta estacional semidecidual de Minas Gerais
metadata.teses.dc.title.alternative: Niche modeling and growth of the main tree species of the semideciduous seasonal forest of Minas Gerais
metadata.teses.dc.creator: Fogli, Alexandre Molino
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/3589473547466470
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Scolforo, José Roberto Soares
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Scolforo, Henrique Ferraço
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Gomide, Lucas Rezende
metadata.teses.dc.subject: Florestas - Desmatamento
Penalização dos parâmetros
Bootstrap
Variáveis climáticas
Estresse hídrico
Penalty of parameters
Forests - Deforestation
Climate variables
Hydrical stress
metadata.teses.dc.date.issued: 1-Aug-2021
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
metadata.teses.dc.identifier.citation: FOGLI, A. M. Modelagem de nicho e crescimento das principais espécies arbóreas da floresta estacional semidecidual de Minas Gerais. 2021. 165 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.
metadata.teses.dc.description.resumo: São notáveis os efeitos da degradação e do desmatamento nas florestas em diversas escalas ao longo dos trópicos. Inclusive na fitofisionomia mais abrangente do estado de Minas Gerais. Nessas regiões antropizadas, a restauração e o reflorestamento florestal são importantes instrumentos para a recomposição da paisagem, retomada do provimento de serviços ecossistêmicos e consequente redução dos efeitos das mudanças climáticas. Esses processos otimizados através da correta escolha das espécies plantadas em seus projetos florestais. Assim, quando realizada através de um planejamento em uma escala macro, considerando a adequabilidade ambiental e o potencial de crescimento de espécies nativas, acarretará em maiores ganhos ecológicos e econômicos. Com isso, esse trabalho foi dividido em dois artigos. No primeiro, foi definido as principais espécies arbóreas na Floresta Estacional Semidecidual (FES) de MG, de acordo com suas características para programas de restauração florestal e modelando o nicho delas segundo variáveis climáticas ligada a variação da temperatura e a seca por meio da regressão logística Ridge, com a análise da sua acurácia. Também verificou-se a influência dos preditores no sucesso adaptativo das espécies selecionadas e a distribuição delas nas FES. Por último, realizou-se a avaliação das incertezas dos bancos de dados das espécies para inferir com exatidão os locais, que as espécies possuem adaptação. No segundo artigo, identificou-se espécies florestais, entre as principais na FES de Minas Gerais, com maiores potenciais de taxa de crescimento em carbono para plantios monoespecíficos e para a restauração florestal nas mesmas. Assim, essa dissertação resultou em uma discussão sobre características importantes para algumas das principais espécies da FES, em relação a modelagem de nicho e do seu crescimento em carbono em uma escala macro. Sendo as principais espécies: Copaifera langsdorffii, Inga vera, Tapirira obtusa, Myrcia splendens, Protium spruceanum, Myracrodruon urundeuva, Tapirira guianensis, Anadenanthera colubrina, Eremanthus incanus, Triplaris gardneriana, Cecropia pachystachya, Mabea fistulifera, Astronium fraxinifolium, Ocotea corymbosa, Machaerium villosum, Casearia sylvestris, Lithraea molleoides, Cupania vernalis, Croton urucurana e Guarea guidonia. Além disso, demonstrou que os métodos iterativos (Ridge, LASSO e bootstrap) podem ser utilizados na predição do nicho e no crescimento de espécies florestais.
metadata.teses.dc.description.abstract: The impacts of degradation and deforestation of forests at different scales throughout the tropics are notable. Thus, the correct allocation and growth potential of forest species using climatic variables to restore and reforest the anthropized regions of the widest forest typology of Minas Gerais becomes important. Thereby, this work was divided into two scientific articles. In the first, the main tree species in the Seasonal Semideciduous Forest (FES) of MG were defined, according to their features for forest restoration programs and modeling their niche according to climatic variables related to temperature variation and drought through Logistic Ridge Regression, with an analysis of its accuracy. The influence of the predictors on the adaptive success of the selected species and their distribution in the forests was also verified. Finally, the uncertainties of the species databases were assessed to accurately infer the locations that the species are adapted. In the second article, the objective was to identify forest species, among the main ones in the FES of Minas Gerais, with the greatest potential of growth rate in carbon for monospecific plantations and forest restoration in them. Thus, this study resulted in a discussion of important characteristics for some of the main species of the FES, about niche modeling and its growth on a macro scale. Thus, this study resulted in a discussion of important features for some of the main species of FES, for niche modeling and its growth on a macro scale. The selected main species were Copaifera langsdorffii, Inga vera, Tapirira obtusa, Myrcia splendens, Protium spruceanum, Myracrodruon urundeuva, Tapirira guianensis, Anadenanthera colubrina, Eremanthus incanus, Triplaris gardneriana, Cecropia pachystachya, Mabea fistulifera, Astronium fraxinifolium, Ocotea corymbosa, Machaerium villosum, Casearia sylvestris, Lithraea molleoides, Cupania vernalis, Croton urucurana and Guarea guidonia. In addition, this study demonstrated that iterative methods (Ridge Regression, LASSO, and bootstrap) could be used in predicting the niche and in growth of forest species.
metadata.teses.dc.description: Arquivo retido, a pedido do autor até setembro 2022.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48023
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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