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metadata.teses.dc.title: Uma comparação entre dois algoritmos bioinspirados para a resolução do timetabling
metadata.teses.dc.creator: Santos, Daniel Teixeira dos
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Uchôa, Joaquim Quinteiro
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Toledo, Cláudio Fabiano Motta
Monserrat Neto, José
metadata.teses.dc.subject: Timetabling
Clonalg
Algoritmos genéticos
Computação bioinspirada
Genetic algorithms
Bio-inspired computing
metadata.teses.dc.date.issued: 17-Mar-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: SANTOS, D. T. dos. Uma comparação entre dois algoritmos bioinspirados para a resolução do timetabling. 2009. 45 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
metadata.teses.dc.description.resumo: A Computação Bioinspirada é a área da computação que emprega conceitos e técnicas baseados em sistemas biológicos naturais. Elas representam opções robustas e facilmente adaptáveis para abordar uma ampla gama de problemas, em especial os de otimização. Neste trabalho será realizada uma abordagem dos principais conceitos em relação aos Algoritmos Genéticos e o algoritmo imune, Clonalg, bem como a implementação de uma aplicação para o problema da geração de grades horárias, objetivando uma comparação entre os dois algoritmos.
metadata.teses.dc.description.abstract: The Bio-inspired Computing is the area of computing that uses concepts and techniques based on natural biological systems. They represent robust and easily adaptable options to approach a wide range of problems, especially in optimization. In this study, we conducted an analysis of the main concepts in relation to genetic algorithm and the Clonalg immune algorithm, as well an implementation of an application to the problem of generating time tables, aiming to compare the two algorithms.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5207
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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