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metadata.teses.dc.title: Uma metodologia para identificação de módulos formadores de sequências de proteínas mosaicas do trypanosoma cruzi a partir do proteoma do parasito utilizando a ferramenta blast
metadata.teses.dc.creator: Gomes, André de Souza
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Rodrigues, Thiago de Souza
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Toledo, Cláudio Fabiano Motta
Pereira, Marluce Rodrigues
metadata.teses.dc.description.concentration: Bioinformática
metadata.teses.dc.subject: Bioinformática
Proteínas mosaicas
Trypanosoma cruzi
Proteoma
BLAST
Bioinformatics
Mosaic proteins
Proteome
metadata.teses.dc.date.issued: 19-Mar-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: GOMES, A. de S. Uma metodologia para identificação de módulos formadores de sequências de proteínas mosaicas do trypanosoma cruzi a partir do proteoma do parasito utilizando a ferramenta blast. 2008. 47 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
metadata.teses.dc.description.resumo: Este trabalho propôs uma metodologia de identificação de módulos formadores de sequências de proteínas mosaicas do Trypanosoma cruzi utilizando a ferramenta BLAST. Para o desenvolvimento da metodologia, foi utilizada a família MASP de proteínas e aplicado inicialmente o conjunto de valores padrão dos parâmetros da ferramenta. Posteriormente foram estudadas diferentes combinações de valores de parâmetros a fim de comparação de resultados, incluindo valores indicados pela literatura. A metodologia desenvolvida provou ser eficaz para o objetivo proposto, obtendo melhores resultados quando aplicados valores diferentes dos valores padrão para E-value, filtro de regiões de baixa complexidade, tamanho inicial de palavra e matriz de substituição.
metadata.teses.dc.description.abstract: This paper proposed a methodology for the identifying component modules of Trypanosoma cruzi mosaic proteins sequences using BLAST. For the development of the methodology, MASP protein family was used and a set of default BLAST parameter values was initially applied. Afterwards, different combinations of parameter values were studied for result comparison, including those indicated in literature. The developed methodology proved to be efficient for the proposed objective, obtaining better results when non-default parameter values for E-value, low complexity region filter, initial word size and substitution were applied.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5256
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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