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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5561| Título: | Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados |
| Autor : | Monte-Mor, Juliana de Almeida |
| Primeiro orientador: | Albuquerque, Jones Oliveira de |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: | Uchôa, Joaquim Quinteiro |
| Primeiro membro da banca: | Cardoso, Olinda Nogueira Paes |
| Data da defesa: | 26-Mar-2002 |
| Data da publicação: | 28-Abr-2015 |
| Referência: | MONTE-MOR, J. A. Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados. 2002. 66 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta e avalia a paralelização de um método de Aprendizado de Máquina baseado na Teoria de Conjuntos Aproximados, chamado de RS1+. Esta teoria é um importante formalismo para a representação de conhecimento e tratamento de incerteza em Sistemas Baseados em Conhecimento ou Sistemas Especialistas. É apresentado o algoritmo paralelo que implementa os conceitos da Teoria de Conjuntos Aproximados na geração de regras a partir de uma tabela de exemplos, chamado de PRS1+. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5561 |
| Idioma: | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| MONOGRAFIA_Paralelização_de_um_método_de_aprendizado_indutivo_de_máquina_baseado_na_teoria_de_conjuntos_aproximados.pdf | 795,97 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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