Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5561| metadata.teses.dc.title: | Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados |
| metadata.teses.dc.creator: | Monte-Mor, Juliana de Almeida |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Albuquerque, Jones Oliveira de |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: | Uchôa, Joaquim Quinteiro |
| metadata.teses.dc.contributor.referee1: | Cardoso, Olinda Nogueira Paes |
| metadata.teses.dc.date.submitted: | 26-Mar-2002 |
| metadata.teses.dc.date.issued: | 28-Apr-2015 |
| metadata.teses.dc.identifier.citation: | MONTE-MOR, J. A. Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados. 2002. 66 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002. |
| metadata.teses.dc.description.resumo: | Este trabalho apresenta e avalia a paralelização de um método de Aprendizado de Máquina baseado na Teoria de Conjuntos Aproximados, chamado de RS1+. Esta teoria é um importante formalismo para a representação de conhecimento e tratamento de incerteza em Sistemas Baseados em Conhecimento ou Sistemas Especialistas. É apresentado o algoritmo paralelo que implementa os conceitos da Teoria de Conjuntos Aproximados na geração de regras a partir de uma tabela de exemplos, chamado de PRS1+. |
| metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5561 |
| metadata.teses.dc.language: | pt_BR |
| Appears in Collections: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MONOGRAFIA_Paralelização_de_um_método_de_aprendizado_indutivo_de_máquina_baseado_na_teoria_de_conjuntos_aproximados.pdf | 795,97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.