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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5970| metadata.revistascielo.dc.title: | Resíduos generalizados de Cox-Snell na avaliação do ajuste de modelos |
| metadata.revistascielo.dc.creator: | Silva,Ana Lúcia Souza da Vivanco,Mário Javier Ferrua Menezes,Fortunato Silva de |
| metadata.revistascielo.dc.subject: | Resíduos generalizados de cox-snell adequacidade de modelos gráficos de diagnósticos |
| metadata.revistascielo.dc.publisher: | Editora da Universidade Federal de Lavras |
| metadata.revistascielo.dc.date: | 1-Oct-2004 |
| metadata.revistascielo.dc.identifier: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542004000500030 |
| metadata.revistascielo.dc.description: | Vários tipos de resíduos têm sido propostos para modelos de sobrevivência, sendo os mais adequados resultado dos resíduos generalizados de Cox e Snell (1968). O objetivo com este trabalho é avaliar a adequacidade de modelos por meio de gráficos de diagnósticos gerados a partir dos resíduos generalizados de Cox-Snell. Para ilustrar a teoria, foram feitas três aplicações. A primeira aplicação visou a ilustrar a lógica existente entre a plotagem dos resíduos ordenados de três distribuições, normal (0,1), logística (0,1) e valor extremo (0,1) versus as estatísticas de ordem esperadas desses resíduos de acordo com as distribuições assumidas. Para a segunda aplicação, foram utilizados dados de tempo de vida de isolantes, obtidos em Nelson (1990). A partir da verificação por meio dos gráficos de diagnósticos utilizando-se os resíduos generalizados de Cox-Snell, encontrou-se que o modelo apropriado para o tempo de vida dos isolantes era o log-normal. Para a terceira aplicação, foram analisados dados censurados referentes ao tempo de vida de pacientes, obtidos em Collett (1994). Avaliou-se a adequacidade de vários modelos por meio dos resíduos de Cox-Snell adaptados para dados de sobrevivência. Pelos resultados constatou-se que o modelo Weibull foi o mais adequado. |
| metadata.revistascielo.dc.language: | pt |
| Appears in Collections: | Ciência e Agrotecnologia |
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