1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Ciência da Computação - DCC
  4. DCC - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorDomingues, Marcos A.-
dc.creatorFigueiredo, Matheus G. B.-
dc.creatorRezende, Solange O.-
dc.date.accessioned2015-05-21T20:38:11Z-
dc.date.available2015-05-21T20:38:11Z-
dc.date.issued2015-05-21-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9640-
dc.description.abstractThe Data Mining (DM) process enables that end users can analyse, understand and use the extracted knowledge in an intelligent system or to support decision processes. However, many algorithms used in the process find large quantities of patterns, complicating the analysis of the patterns. This fact occurs with Association Rules (AR), a technique that tries to identify intrinsic patterns in large data sets. A method that can help the analysis of the rules is the generalization of the AR. In this paper, we propose an environment to generalize AR and to analyse the generalized rules.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.sourceAnais do CSBC'07 Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007.pt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimentopt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectRegras de associaçãopt_BR
dc.titleUm ambiente para exploração de regras de associação generalizadaspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO processo de Mineração de Dados (MD) possibilita que seus usuários finais possam analisar, compreender e usar o conhecimento extraído em um Sistema Inteligente ou como apoio em processos de tomada de decisão. Entretanto, muitos dos algoritmos utilizados geram uma enorme quantidade de padrões, dificultando a análise. Esse problema ocorre em Regras de Associação (RA), uma t´ecnica de MD que procura identificar todos os padrões intrínsecos ao conjunto de dados. Uma abordagem que pode auxiliar a análise das regras é a generalização de RA. Neste artigo é apresentado um ambiente proposto para a generalização de RA e análise das regras generalizadas.pt_BR
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