Modelagem da necromassa e do crescimento de árvores individuais em uma área manejada de floresta tropical úmida na Amazônia

Freitas, Filipe Campos de

Modelagem da necromassa e do crescimento de árvores individuais em uma área manejada de floresta tropical úmida na Amazônia

dc.contributor.advisor	Calegario, Natalino
dc.contributor.co-advisor	Azevedo, Celso Paulo de
dc.contributor.referee	Rocha, Samuel José Silva Soares da
dc.contributor.referee	Nakamura, Luiz Ricardo
dc.contributor.referee	Freitas, Joberto Veloso de
dc.contributor.referee	Acerbi Junior, Fausto Weimar
dc.creator	Freitas, Filipe Campos de
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5060799442478689
dc.creator.orcid	https://orcid.org/0000-0002-5362-7486
dc.date.accessioned	2026-04-07T20:13:27Z
dc.date.issued	2023-02-27
dc.description.abstract	A good planning for the use of forest resources is directly linked to knowledge of the influence of management on local mechanisms, with this, it is possible to make better decisions regarding continuous production continuous production. This work aimed to associate the evaluation of two components still little explored in the Amazonian context: necromass stock and individual growth of trees of commercial interest. Three papers were developed, where ahe modeling of forest variables was a central theme, The first paper associated recent advances in machine learning techniques to model the volume of fallen trunks in order to develop a tool to estimate the necromass stock in forest inventories. The best fits were observed for modeling with nonlinear regression. The second paper aimed to evaluate the necromass stock in a managed forest 20 years after logging, including fallen trunks and branches, and standing dead trees with a diameter from 10 cm. It was observed that the forest under analysis has a tendency to necromass decomposition, with its stock being concentrated with high decomposition. The third paper aimed to model the individual growth rate of commercial species and evaluate the influence of categorical variables on growth. The modeling was carried out applying concepts of Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape. The canopy shape and lighting characteristics were the ones that showed the best response for understanding the growth rate. Keywords: machine learning; dead wood; categorical variables.
dc.description.acaoclimatica	2. Uso sustentável da água e do solo
dc.description.areastematicasdaextensao	Meio ambiente
dc.description.concentration	Ciências Florestais
dc.description.notes	O trabalho está retido a pedido da autoria até março de 2027.
dc.description.ods	ODS 12: Consumo e produção responsáveis
dc.description.ods	ODS 13: Ação contra a mudança global do clima
dc.description.ods	ODS 15: Vida terrestre
dc.description.relatedResearchProject	Resiliência de floresta manejada comercialmente no Amazonas
dc.description.researchLine	Manejo Florestal
dc.description.resumo	O bom planejamento do uso dos recursos florestais está diretamente ligado ao conhecimento da influência do manejo nos mecanismos locais, com isso, é possível uma melhor tomada de decisões quanto à produção contínua produção contínua. Esse trabalho buscou associar a avaliação de dois componentes ainda pouco explorados no contexto amazônico: estoque de necromassa e crescimento individual de árvores de interesse comercial. Tendo a modelagem de variáveis florestais como temática central, foram desenvolvidos três artigos, em que o primeiro associou recentes avanços de técnicas de aprendizagem de máquina para modelar o volume de troncos caídos com intuito desenvolver uma ferramenta para estimativa do estoque de necromassa em inventários florestais. Observou-se os melhores resultados para modelagem com regressão não-linear. O segundo artigo visou avaliar o estoque de necromassa em uma floresta manejada 20 anos após exploração, com inclusão de troncos e galhos caídos, e árvores mortas em pé com diâmetro a partir de 10 cm. Foi observado que a floresta em análise apresenta tendência à decomposição da necromassa, com seu estoque se concentrando com alta decomposição. O terceiro artigo objetivou a modelagem da taxa de crescimento individual de espécies comerciais e avaliar a influência de variáveis categóricas no crescimento. A modelagem foi realizada aplicando-se conceitos de Modelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma. As características de forma e iluminação de copa foram as que apresentaram melhor resposta para a compreensão da taxa de crescimento. Palavras-chave: aprendizado de máquina; madeira morta; variáveis categóricas.
dc.description.sponsorship	Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas
dc.description.tipodeimpacto	Sociais
dc.description.tipodeimpacto	Tecnológico
dc.description.tipodeimpacto	Econômicos
dc.identifier.citation	FREITAS, Filipe Campos de. Modelagem da necromassa e do crescimento de árvores individuais em uma área manejada de floresta tropical úmida na Amazônia. 2023. 100 p. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Lavras, 2023.
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufla.br/handle/1/60680
dc.language.iso	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras
dc.publisher.college	Escola de Engenharia (EENG)
dc.publisher.country	brasil
dc.publisher.initials	UFLA
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação: Engenharia Florestal
dc.relation.dadosabertos	Não
dc.relation.ispartof	Modelagem volumétrica da necromassa lenhosa em floresta manejada e não manejada na Amazônia Central
dc.rights	Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subject	Manejo florestal
dc.subject	Modelagem de variáveis florestais
dc.subject	Carbono na necromassa
dc.subject	Crescimento de espécies madeireiras
dc.subject.cnpq	Ciências Agrárias
dc.title	Modelagem da necromassa e do crescimento de árvores individuais em uma área manejada de floresta tropical úmida na Amazônia
dc.title.alternative	Modeling of necromass and individual tree growth in a logged Tropical Rainforest in the Amazon
dc.type	tese