Artigo
Simplified particle swarm optimization algorithm
Carregando...
Notas
Data
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual de Maringá
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Formigas e abelhas são consideradas insetos sociais, os quais apresentam notáveis habilidades
que podem ser empregadas, como inspiração, na solução de complexos problemas de otimização. Portanto,
este trabalho apresenta um novo algoritmo o qual pode ser entendido como uma versão simplificada do
conhecido Otimização por Enxame de partículas (Particle Swarm Optimization - PSO). O algoritmo
proposto permite a redução do esforço computacional e a obtenção de um desempenho considerável na
otimização de funções não-lineares. Foram utilizadas quatro funções não-lineares de referência, como
Esférica, Schwefel, Schaffer e Ackley, para teste e validação da nova proposta. Alguns resultados simulados
são apresentados para ilustrar a eficiência do algoritmo proposto.
Abstract
Real ants and bees are considered social insects, which present some remarkable
characteristics that can be used, as inspiration, to solve complex optimization problems. This field of study
is known as swarm intelligence. Therefore, this paper presents a new algorithm that can be understood as a
simplified version of the well known Particle Swarm Optimization (PSO). The proposed algorithm allows
saving some computational effort and obtains a considerable performance in the optimization of nonlinear
functions. We employed four nonlinear benchmark functions, Sphere, Schwefel, Schaffer and Ackley
functions, to test and validate the new proposal. Some simulated results were used in order to clarify the
efficiency of the proposed algorithm.
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
SANTOS, R. P. B. dos; MARTINS, C. H.; SANTOS, F. L. Simplified particle swarm optimization algorithm. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 34, n. 1, p. 21-25, Jan./Mar. 2012.