Análise de discrepâncias entre vigor vegetativo e produtividade de grãos de milho com abordagem multisensor
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos do desesenvolvimento sustentável
Dados abertos
Resumo
Imagens provenientes de sensores acoplados em satélites permitem análises de lavouras a baixo
custo e têm sido alvo de estudos de correlação entre índices de vegetação e a produtividade.
Os índices de vegetação obtidos a partir de plataforma orbital e mapas de colheita tem sido
importantes ferramentas no contexto da popularização da agricultura de precisão. No entanto,
são muitos os fatores que interferem na produtividade do milho e nos consequentes mapas
de colheita obtidos. Com isso, nem sempre é obtida correlação entre índices de vegetação e
produtividade. Tal fato abre espaço para metodologias de se identificar áreas de não correlação
e investigar direcionadamente as possíveis causas. Diante o exposto, teve-se por objetivo utilizar
imagens de satélite disponíveis gratuitamente, atrelada a dados de produtividade de colhedora
de milho com intuito de se identificar áreas onde houve e não houve correlação da produtividade
em função dos índices de vegetação. Nas áreas com correlação, foi obtido o modelo linear da
produtividade em função do NDVI. Calculou-se um mapa de discrepâncias, em que na maior
parte da lavoura houve correlação, com produtividade variando em torno de 2 ton ha−1
em relação ao modelo. Foram identificadas áreas com produtividades discrepantes, negativamente
e positivamente em relação ao modelo, permitindo uma investigação localizada das possíveis
causas do fenômeno.
Abstract
Imagery from sensors embedded in satellites enables low-cost crop analysis and has been the
subject of correlation studies between vegetation indices and productivity. Vegetation indices
obtained from orbital platforms and crop maps have been important tools in the context of
popularizing precision agriculture. However, there are many factors that affect maize yields
and the resulting harvest maps. As a result, correlations between vegetation indices and yields
are not always obtained. This leaves a gap for methodologies to identify areas of non-correlation
and investigate the possible causes in a targeted manner. The aim of this study was to use freely
available satellite images, together with yield data from a maize harvester, to identify regions
with and without a correlation between yields and vegetation indices. In areas with correlation,
a linear model of yield as a function of NDVI was obtained. A map of discrepancies was
calculated, in which most of the crop was correlated, with yields varying by around 2 ton ha−1
in relation to the model. Areas with discrepant yields were identified, both negatively and
positively in relation to the model, enabling a localized investigation into the possible causes of
the phenomenon and crop management.
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SOUZA, G. C. Análise de discrepâncias entre vigor vegetativo e produtividade de grãos de milho com abordagem multisensor. 2023. 24 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.
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