dissertação
Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Sempre existe a necessidade de aprimorar as estratégias utilizadas em programas de seleção
recorrente recíproca (SRR) em milho. O número de progênies a ser avaliado, assim como o
número de repetições a ser empregado nos experimentos são fatores que irão afetar os ganhos
nos sucessivos ciclos de seleção. Do exposto, realizou-se este trabalho com o objetivo de
obter, por meio de simulação computacional (método de Monte Carlo), informações sobre a
melhor combinação entre número de progênies avaliadas e número de repetições, de modo a
otimizar o progresso esperado em programas de seleção recorrente reciproca que utilizam
progênies de irmãos germanos. Foram avaliadas 163 progênies em um experimento em DBC
com seis repetições. A partir dos dados de produtividade de espigas despalhadas foram
simulados diferentes cenários, envolvendo 15 números diferentes de progênies avaliadas e 2,
4 e 6 repetições. Em cada simulação foram estimadas as variâncias fenotípica e genética e a
herdabilidade. Com base nas 5000 simulações foi possível obter as amplitudes de variação
(mínimo e máximo) e os erros padrões associados. Os resultados obtidos , neste estudo,
mostraram que as estimativas oscilam menos em relação a suas amplitudes, a partir de um
número de 100 progênies e quando se utilizam 4 e 6 repetições.
Abstract
There is always concern about improving the strategies used in reciprocal recurrent selection
(SRR) programs in maize. The number of progenies to be evaluated, as well as the number of
replications used in the experiments are factors that will affect the gains in successive
selection cycles. From the above, this work was carried out with the objective of obtaining,
through computational simulation (Monte Carlo method), information about the best
combination between the number of progenies evaluated and the number of replications, in
order to optimize the expected progress in reciprocal recurrent selection programs that use
full-sib progenies. A total of 163 progenies were evaluated in a RCB experiment with six
replications. From the yield data of husked ears, different scenarios were simulated, involving
15 different numbers of evaluated progenies and 2, 4 and 6 replications. In each simulation,
the phenotypic and genetic variances and heritability were estimated. Based on 5000
simulations, the amplitudes of variation (minimum and maximum) and standard errors were
estimated. The results obtained in this study showed that the estimates vary which allows less
in relation to their amplitudes, from a number of 100 progenies and when using 4 and 6
replications.
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
BAEZ, O. E. O. Implicações da utilização de diferentes números de progênies e repetições em um programa de seleção recorrente recíproca em milho. 2017. 48 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.