Um método baseado em regras de associação para classificação de ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônico

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dc.contributor.advisor1Pereira, Denilson Alves
dc.contributor.referee1Esmin, Ahmed Ali Abdalla
dc.contributor.referee1Rosa, Thierson Couto
dc.contributor.referee1Pereira, Denilson Alves
dc.creatorOliveira, Claudiane Maria
dc.date.accessioned2014-12-16T18:43:33Z
dc.date.available2014-12-16T18:43:33Z
dc.date.issued2014-12-16
dc.date.submitted2014-10-31
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Banco de Dados e Engenharia de Software, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.concentrationCiência da Computaçãopt_BR
dc.description.resumoOs serviços de comparar preços são bastante utilizados pelos consumidores de lojas de comércio eletrônico. Essas lojas possibilitam aos consumidores pesquisar por produto ou categoria de produtos. O processo de identificar quais descrições em diferentes lojas correspondem ao mesmo produto é uma tarefa desafiadora para tais sistemas. Esse desafio torna-se, ainda, mais difícil, em razão da grande quantidade de produtos com descrições similares mas referente a produtos distintos. Neste trabalho, foi proposto um método que usa regras de associação para classificar ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônico. O método proposto _e de aprendizagem de máquina supervisionado, o qual usa a descrição do produto para treinar um classificador. O modelo gerado _e um conjunto de regras de associação que identifica as ofertas de produtos. Os experimentos realizados, utilizando o método proposto, obtiveram os melhores resultados frente aos baselines.pt_BR
dc.description.resumoThe practice of comparing prices is widely used by the customers of e-commerce stores, which enable them to research by products or category of products. The process of identifying descriptions, which are according to the same product in different stores, is a challenging task for such systems. This challenge becomes even more difficult due to great variety of products under similar description, but referring to distinct products. In this paper, we proposed a method which uses association rules to classify product offers in e-commerce stores. This is a supervised machine learning method, which uses the product description to train a classifier. The generated model is a set of association rules which identifies product offers. The experiments performed using this method were found to result in better achievements than the baselines.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, C. M. Um método baseado em regras de associação para classificação de ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônico. 2014. 77 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/4840
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programDCC - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectResolução de entidadespt_BR
dc.subjectClassicação de ofertas de produtospt_BR
dc.subjectRegras de associaçãopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectRecuperação de informaçãopt_BR
dc.subjectEntities resolutionpt_BR
dc.subjectClassi cation of product offerspt_BR
dc.subjectAssociation rulespt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectInformation retrievalpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleUm método baseado em regras de associação para classificação de ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônicopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

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