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Estudo e discussão da literatura sobre as principais técnicas para detecção de influência de usuários no twitter: período 2010 a 2013
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Resumo
Twitter é uma rede social abrangente contando atualmente com 200 milhões de
usuários ativos, e também uma rede social de postagem em tempo real, com facilidade
de espalhar conteúdo para os demais usuários. A ideia de analisar os
usuários em relação ao seu comportamento dentro do Twitter identificando o número
de retweets, número de seguidores, menções e outros aspectos auxilia na
detecção de influência dos usuários. As organizações podem utilizar esse conhecimento
para aplicar a seus negócios, gerando vantagem competitiva. Por exemplo,
o relacionamento com o cliente, as campanhas de marketing podem ser aperfeiçoados,
e a obtenção de feedback dos usuários pode auxiliar no lançamento de novos
produtos. O objetivo principal deste trabalho consiste em estudar os trabalhos
existentes na literatura, identificando como é realizado o processo geral de descoberta
de usuários influentes no Twitter, os principais algoritmos utilizados e os
contextos de aplicação. Este estudo permitirá que novos trabalhos sejam desenvolvidos,
aplicando os algoritmos já existentes sobre novas bases de dados, propondo
novos algoritmos, otimizando os algoritmos já existentes ou propondo processos
diferentes de detecção de usuários influentes.
Abstract
Twitter is a social networking comprehensive currently with 200 million active
users, and also a social network posting in real time, with ease of spreading content
to other users. The idea of analyzing the users in relation to their behavior
within the Twitter identifying the number of retweets, number of followers, mentions
and other aspects helps detecting the influence of users. Organizations can
use this knowledge to apply to their business, generating competitive advantage.
For example, the customer relationship, marketing campaigns can be optimized,
and getting feedback from users can help in launching new products. The main
objective of this work is to study the works in the literature, as is done by identifying
the overall process of discovering influential users on Twitter, the main
algorithms used and the application contexts. This study will allow new works
to be developed by applying the existing algorithms on new databases, proposing
new algorithms, optimizing existing algorithms or proposing different processes
of detecting influential users.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
SILVA, G. M. Estudo e discussão da literatura sobre as principais técnicas para detecção de influência de usuários no twitter: período 2010 a 2013. 2013. 55 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.