Modis images for agrometeorological monitoring of coffee areas

Página do item simplificado
dc.contributor.authorVolpato, Margarete Marin Lordelo
dc.contributor.authorVieira, Tatiana Grossi Chquiloff
dc.contributor.authorAlves, Helena Maria Ramos
dc.contributor.authorSantos, Walbert Júnior Reis
dc.creatorVolpato, Margarete Marin Lordelo
dc.creatorVieira, Tatiana Grossi Chquiloff
dc.creatorAlves, Helena Maria Ramos
dc.creatorSantos, Walbert Júnior Reis
dc.date2013-12-24
dc.date.accessioned2017-08-01T20:05:50Z
dc.date.available2017-08-01T20:05:50Z
dc.date.issued2017-08-01
dc.descriptionAgrometeorological monitoring of coffee lands has conventionally been performed in the field using data from land-based meteorological stations and field surveys to observe crop conditions. More recent studies use satellite images, which assess large areas at lower costs. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor of the Earth satellite provides free images with high temporal resolution and vegetation specific products, such as the MOD13, which provides the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) processed in advanced. The objective of this study was to evaluate the relation between the NDVI spectral vegetation index and the meteorological and water balance variables of coffee lands of the south of Minas Gerais in order to obtain statistical models of this relationship. The study area is located in the municipality of Três Pontas, Minas Gerais, Brazil. The statistical models obtained demonstrate a significant negative correlation between the NDVI and water deficit. NDVI values under 70% may represent a water deficit in the coffee plants. The models developed in this study could be used in the agrometeorological monitoring of coffee lands in the south of Minas Gerais.
dc.descriptionO monitoramento agrometeorológico de áreas cafeeiras tem sido realizado convencionalmente em campo utilizando-se dados de estações meteorológicas terrestres e visitas à lavoura para se observar seu desenvolvimento. Estudos mais recentes utilizam imagens de satélite, que permitem avaliar grandes áreas a custos menores. O sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) do satélite Terra oferece gratuitamente imagens com alta resolução temporal e produtos voltados especialmente para vegetação como o MOD13, que fornece o índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) previamente processado. Objetivou-se, no presente estudo, avaliar a relação entre o índice de vegetação espectral NDVI e as variáveis meteorológicas e do balanço hídrico, em áreas cafeeiras do sul de Minas Gerais, visando à obtenção de modelos estatísticos dessa relação. A área de estudo localiza-se no município de Três Pontas, estado de Minas Gerais, Brasil. Os modelos estatísticos desenvolvidos demonstram a correlação significativa negativa entre o NDVI e déficit hídrico. Valores de NDVI menores que 70% podem indicar a deficiência hídrica de cafeeiros. Os modelos desenvolvidos no presente estudo poderão ser usados no monitoramento agrometeorológico de lavouras cafeeiras na região sul de Minas Gerais.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/398
dc.identifier.citationVOLPATO, M. M. L. et al. Modis images for agrometeorological monitoring of coffee areas. Coffee Science, Lavras, v. 8, n. 2, p. 176-182, abr./jun. 2013.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/13560
dc.relationhttp://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/398/pdf_145
dc.relationhttp://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/398/pdf_27
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceCoffee Science; v. 8, n. 2 (2013); 176-182
dc.sourceCoffee Science; v. 8, n. 2 (2013); 176-182
dc.sourceCoffee Science; v. 8, n. 2 (2013); 176-182
dc.source1984-3909
dc.source1809-6875
dc.subjectCoffee
dc.subjectCiências agrárias
dc.subjectCafé
dc.subjectNDVI
dc.subjectWater balance
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectAgrometeorologia
dc.subjectBalanço hídrico
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.titleModis images for agrometeorological monitoring of coffee areas
dc.title.alternativeImagens do sensor Modis para monitoramento agrometereológico de áreas cafeeiras
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
ARTIGO_Modis images for agrometeorological monitoring of coffee areas.pdf
Tamanho:
1.15 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Coffee Science