dissertação
Estimação de rating no futebol: campeonato brasileiro de 2017
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Estatística
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Observando os jogos da série A do campeonato brasileiro de 2017, ajustou-se modelos Poisson com preditores lineares para a esperança do número de gols do time mandante e do time
visitante. Estimou-se parâmetros referentes à força de ataque (g ) e de defesa (d ) de cada time.
Foi utilizado um efeito de mando de campo comum (m ) para todos os clubes. O primeiro turno
da competição (dos dois turnos completos) foi usado para a estimação inicial dos ratings, que
por sua vez foram reestimados no segundo turno, jogo a jogo. Pretende-se com esse estudo
apresentar um modelo descritivo que permita tanto estimar quanto predizer as probabilidades
associadas aos placares e, ou as associadas aos resultados (vitória, empate ou derrota) para o
mandante e para o visitante em cada partida. Como aspectos adicionais podem-se prever a classificação final do campeonato e resultados derivados como as probabilidades de classificação
para a Copa Libertadores da América ou de ser rebaixado para a segunda divisão da competição.
O modelo proposto se mostrou flexível em sua versão de análise de verossimilhança, mas de
suas propriedades depreende-se que a implementação paramétrica bayesiana pode incorporar
outras características desejáveis do modelo.
Abstract
Observing games from 2017 Brazilian Footbal Championship League series A, we adjusted
Poisson models with linear predictors for the expectation of the number of goals from home
and away teams. We estimated attacking (g ) and defense (d ) strength parameters for each team.
A common home advantage effect (m ) was used for all teams. The first leg of the double roundrobin was used to estimate initial ratings. Those parameters were then re-estimated at each
round of the second leg. We intend to present a descriptive model that could estimate as well
as predict scores and results from each game. Additionial features of the final table could also
be predicted as probability of playing South American Champions League or being demoted
to series B of the competition. Model has been shown flexible in the pure likelihood analysis
version, but some of desirable features of parametric Bayesian inference could enhance some
of its properties and will be object of future research.
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
Futebol - Estimativa - Brasil, Futebol - Forças de ataque, Futebol - Forças de defesa, Distribuição de probabilidade, Distribuição de Poisson, Estimativa de classificação, Previsão, Soccer estimation - Brasil, Soccer attack forces, Soccer defense forces, Probability distribution, Poisson distribution, Rating estimation, Prediction
ISBN
DOI
Citação
GALVÃO, L. R. Estimação de rating no futebol: campeonato brasileiro de 2017. 2018. 48 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.