dissertação
Delimitação de área superficial e monitoramento da qualidade volumétrica da água com sensoriamento remoto
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Escola de Engenharia – EENG
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Agência de fomento
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG
Tipo de impacto
Sociais
Tecnológico
Econômicos
Tecnológico
Econômicos
Áreas Temáticas da Extensão
Meio ambiente
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
ODS 11: Cidades e comunidades sustentáveis
ODS 14: Vida na água
ODS 14: Vida na água
Dados abertos
Resumo
O monitoramento da área superficial da água é crucial para a gestão ambiental, especialmente em áreas estratégicas como a Represa do Funil, localizada em Minas
Gerais, Brasil. A represa desempenha um papel significativo no abastecimento de água, geração de energia e lazer. Nesse contexto, avaliar a qualidade da água é essencial para diagnosticar o estado ambiental do reservatório, compreender as potencialidades de uso e identificar agentes poluidores que comprometem sua sustentabilidade. O sensoriamento remoto destaca-se como uma ferramenta eficiente e econômica para análise de corpos d’água, permitindo o mapeamento de características físico-químicas e o monitoramento contínuo desses ambientes. Essas técnicas possibilitam a detecção de mudanças ambientais e auxiliam na gestão integrada dos recursos hídricos. A utilização de metodologias de sensoriamento remoto viabiliza a criação de máscaras de água, delimitando automaticamente áreas hídricas em imagens de satélite e facilitando a identificação de variações na cobertura e na extensão desses recursos ao longo do tempo. Este trabalho propõe o uso de técnicas avançadas de sensoriamento remoto para a definição de máscaras de água e cálculo de índices espectrais relevantes à qualidade da água na Represa do Funil. Os resultados esperados incluem mapas detalhados da área da represa, a detecção de alterações temporais e a geração de dados que possam subsidiar ações voltadas à conservação e ao uso sustentável deste recurso hídrico estratégico.
Abstract
Water resource monitoring is crucial for environmental management, especially in strategic areas such as the Funil Reservoir, located in Minas Gerais, Brazil. The dam
plays a significant role in water supply, power generation and leisure. In this context, assessing water quality is essential to diagnose the environmental status of the reservoir, understand its potential uses and identify pollutants that compro- mise its sustainability. Remote sensing stands out as an efficient and cost-effective tool for analyzing water bodies, allowing the mapping of physical and chemical characteristics and continuous monitoring of these environments. These techniques enable the detection of environmental changes and assist in the integrated management of water resources. The use of remote sensing methodologies makes it possible to create water masks, automatically delimiting water areas in satellite images and facilitating the identification of variations in the coverage and extent of these resources over time. This work proposes the use of advanced remote sen- sing techniques to define water masks and calculate spectral indices relevant to water quality in the Funil Reservoir. The expected results include detailed maps of the dam area, the detection of temporal changes and the generation of data that can support actions aimed at the conservation and sustainable use of this strategic water resource.
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
FERREIRA, Vítor Augusto. Delimitação de área superficial e monitoramento da qualidade volumétrica da água com sensoriamento remoto. 2025. 144 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.
Link externo
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil

