Mergers and acquisitions and market volatility of brazilian banking stocks: an application of GARCH models

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dc.creatorPessanha, Gabriel Rodrigo Gomes
dc.creatorBruhn, Nádia Campos Pereira
dc.creatorCalegario, Cristina Lelis Leal
dc.creatorSáfadi, Thelma
dc.creatorÁzara, Leiziane Neves de
dc.date.accessioned2019-09-09T19:12:26Z
dc.date.available2019-09-09T19:12:26Z
dc.date.issued2016-12-21
dc.description.abstractThe main objective of this research was to investigate the impacts caused by announcements of mergers and acquisitions (M&As) on the volatility of the returns of Brazilian bank stocks from 1994 to 2015. In order to achieve the proposed objective, this study applied Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH) class models to the series to model their volatility. Our results confirmed the impact of the announcement of M&As on volatility. They suggest that M&A announcements are expected to cause a negative reaction if related to an expansion or a deal involving a less-well known bank, and a positive reaction if it involves well-known bank with good reputation—a higher level of confidence and a lower level of information asymmetry for investors.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho pesquisou várias percepções sobre a autonomia no trabalho com base no ponto de vista de um grupo de trabalhadores brasileiros qualificados. O método de pesquisa empregado foi a fenomenografia, uma abordagem de pesquisa qualitativa e interpretativa. Os resultados apresentam um sistema que fornece uma descrição abrangente de autonomia, fundamentado na diversidade de visões dos entrevistados. As conclusões sugerem que uma noção geral de autoria no tocante a um amplo escopo de decisões é inerente à experiência de autonomia. Os achados também indicam que o conceito de autonomia inclui não apenas o aspecto profissional, mas também o pessoal e o estilo de vida.pt_BR
dc.identifier.citationPESSANHA, G. R. G. et al. Mergers and acquisitions and market volatility of brazilian banking stocks: an application of GARCH models. Latin American Business Review, [S.l.], v. 17, n. 4, p. 333-357, 2016. DOI: 10.1080/10978526.2016.1232596.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/36753
dc.identifier.urihttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10978526.2016.1232596pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherTaylor & Francispt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceLatin American Business Reviewpt_BR
dc.subjectGARCH class modelspt_BR
dc.subjectM&As announcementspt_BR
dc.subjectStock market returnspt_BR
dc.subjectVolatilitypt_BR
dc.subjectMergers and acquisitionspt_BR
dc.subjectGeneralized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (GARCH)pt_BR
dc.subjectGARCH modelpt_BR
dc.titleMergers and acquisitions and market volatility of brazilian banking stocks: an application of GARCH modelspt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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