dissertação
Análise de experimentos fatoriais de dois fatores com tratamentos adicionais
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Os experimentos conduzidos no esquema fatorial são os tipos mais comuns e
úteis na pesquisa agropecuária. A grande vantagem de sua utilização é a
obtenção de respostas às várias hipóteses em um mesmo experimento, incluindo
a possibilidade de obtenção de conclusões mais amplas em face do estudo
simultâneo de vários fatores. Esses experimentos são utilizados para pesquisar
não somente diferença entre níveis de cada fator (efeitos principais), mas
também quais níveis de um fator afeta as respostas dentro dos níveis de outro
fator (interações). Nos experimentos fatoriais um dos problemas encontrados na
análise de dados se refere às situações em que existem a inclusão de tratamentos
adicionais. A inclusão de um ou mais tratamentos adicionais em um experimento
fatorial é uma prática bastante comum, sendo que esses tratamentos servem
como termo de referência para a avaliação dos demais tratamentos e para a
obtenção de informações complementares. Nota-se, ainda, que o aumento do
trabalho com a introdução dos tratamentos adicionais é mínima, se comparada
com as possíveis vantagens que traz. Como na literatura consultada são raras as
referências sobre a análise estatística de experimentos fatoriais com tratamentos
adicionais e, devido ao seu largo uso na experimentação, constitui objetivo desse
trabalho apresentar uma abordagem sobre o uso de fatoriais com tratamentos
adicionais através da análise de alguns exemplos e suas análises pelo software
SAS® (Statistical Analysis System), inclui-se também, entre os objetivos o
desenvolvimento teórico para a análise estatística, obtendo-se o sistema de
equações normais, estimadores dos parâmetros e variância para contrastes entre
duas médias de tratamentos. Sugere-se que o uso de tratamentos adicionais deve
ser feito com muita cautela e moderação. A análise de variância desse
experimento é realizada utilizando-se a notação matricial.
Abstract
Experiments using factorial arrangement of treatments are rather common and useful in
agricultural research. The main advantage is the possibility of testing many hypotheses,
allowing broader conclusions over different factors, studied simultaneously. Factorial
arrangements are used to compare levels of each factor (main effects), and also to verify if
the differences among levels of a given factor are dependent on the levels of the other
factors (interacions). In the analysis of data from factorial experiments, difficulty is
increased when additional treatments are included. Inclusion of one or more additional
treatments is a quite common practice, since such treatments are usually taken as
reference or standard for evaluation and comparasion of the remaimng treatments, or
aiming complementary information. This increase of difficulty is however low, compared
to the advantages. As in literature there are few references about the statistical analysis of
factorial experiments with additonal treatments, and given straightforward use in
experimentation, the objective of this work was the presentation of approach for the use
of factorial experiments with additonal treatments trough the analysis of some examples
using the SAS® software, with the corresponding theoretical development, obtaining the
system of normal equations, estimators of the parameters and variance of contrasts among
two treatment means. It is suggested that additional treatments should be used with
caution. The analysis of variance of such kind of experiment was presented using matrix
notation.
Descrição
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YASSIN, N. Análise de experimentos fatoriais de dois fatores com tratamentos adicionais. 2001. 161 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2001.
