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Zoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes
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Center for Applied Animal Biometeorology
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Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Para estabelecer o nível de conforto são necessárias
diversas variáveis climáticas. Dessa forma, o uso de sistemas
inteligentes pode auxiliar na obtenção de um único valor que
expresse a condição que o animal se encontra. Objetivou-se
por este trabalho o desenvolvimento de um sistema fuzzy
para obtenção de um índice de conforto térmico para raças
zebuínas e, posteriormente, a elaboração do zoneamento
bioclimático para bovinos de corte. O modelo foi
desenvolvido em ambiente MATLAB®
8.5 por meio do
toolbox fuzzy para predição do nível de conforto térmico
(ICTZ) a partir das variáveis de entrada: entalpia específica
(H, kJ.kgar seco
-1
) e velocidade do vento (Vv, m.s-1
). Foram
utilizados uma série histórica de 30 anos com dados médios
mensais de 156 estações. Os valores obtidos de ICTZ para
cada estação foram interpolados pelo método da krigagem
ordinária e classificados em quatro condições: perigo, alerta,
desconforto e conforto. A região norte apresentou áreas de
alerta em todos os meses do ano, sendo que em todo país a
condição predominante foi de desconforto, exceto no
inverno. Portanto, o uso de sistemas inteligentes se
apresentou como ferramenta vantajosa para obtenção do
ICTZ e posterior zoneamento bioclimático.
Abstract
A diversity of climate variable is necessary to
establish the comfort level. Hence, the use of intelligent
systems can assist to obtain a unique value that expresses the
condition the animal is in. This paper develops a fuzzy
system for obtaining a comfort index for zebu and
elaborating bioclimatic zones for beef cattle. The model was
developed under a MATLAB®
8.5 environment thru the
fuzzy toolbox for predicting the thermic comfort index
(ICTZ) from the entry variables: specific enthalpy (H,
kJ.kgdry air
-1
) and wind speed (Vv, m.s-1
). A 30-year history
data from 156 stations with monthly average data was used.
The ICTZ values obtained for each station were interpolated
by ordinary kriging and then classified in four conditions:
danger, alert, discomfort and comfort. The North region
presented alert areas throughout the whole year. The entire
country presented the discomfort condition except for
winter. Therefore, the use of intelligent systems became a
great tool for obtaining ICTZ and for elaborating bioclimatic
zones.
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
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DOI
Citação
TAVARES, G. F. et al. Zoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, [S.l.], v. 4, n. 4, p. 116-123, 2016.