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Conjecturas da Ciência Aberta na contemporaneidade do Big data

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Resumo

Objetivou-se neste artigo discutir a relação entre a ciência aberta, por meio dos dados científicos abertos, na contemporaneidade da revolução do big data. A gestão de dados abertos e os processos de seleção da informação apresentam-se como potencializadores do acesso ao conhecimento científico, o que pode gerar avanços para a pesquisa científica e para a sociedade. O aporte para a discussão do artigo centra-se na escola de pensamento democrático e na escola de pensamento da infraestrutura da ciência aberta e sua abordagem nos dados abertos de pesquisa (open data). Trata-se de uma pesquisa bibliográfica baseada em artigos de periódicos científicos sobre o big data, a ciência aberta e o relatório do acordo internacional sobre dados abertos produzido na Conferência Science International. Conclui-se que, apesar de muitas iniciativas de melhor proveito do big data, de organização e disponibilização dos dados abertos de pesquisa, ainda há um grande locus para avanço da ciência nesse contexto.

Abstract

The purpose of this article is to establish aOpen Science, through open scientific data, the contemporaneity of the big data revolution. Adequate management of open data can be used to enhance scientific knowledge and, as a consequence, favor advances in scientific research and society. The contribution to the discussion of thisarticle focuses on the school of democratic thought and the infrastructure school of thought of the science open and their approach in the open data. This work is a bibliographic research based on articles from scientific journals on the big data, Open Science and the report on the international open data agreement produced at the Science International Conference.In conclusion, despite initiatives to better benefit from big data, the organization and availability of open research data, there is still a way forward in this context.

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RIBEIRO, N. C.; OLIVEIRA, D. A.; ARAÚJO, R. F. de. Conjecturas da Ciência Aberta na contemporaneidade do Big data. Biblos - Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação, Rio Grande v. 33, n. 2, p. 163–179, 2019. DOI: 10.14295/biblos.v33i2.9648. Disponível em: https://periodicos.furg.br/biblos/article/view/9648. Acesso em: 28 mar. 2023.

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