Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone
| dc.contributor.advisor1 | Nunes, Cleiton Antônio | |
| dc.creator | Lima, Ana Carolina Braga de | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-09T19:32:01Z | |
| dc.date.available | 2020-03-09T19:32:01Z | |
| dc.date.issued | 2020-03-09 | |
| dc.date.submitted | 2019-11 | |
| dc.description.resumo | O índice de maturação da azeitona é um fator determinante para a obtenção da azeitona de mesa e do azeite de oliva devido as diferentes composições químicas e sensoriais nos variados níveis de maturação. Uma forma de estimar o índice de maturação é através da cor do fruto, que varia de verde intenso a preto-violáceo. O método mais utilizado para definir o índice de maturação é através da inspeção visual, por ser um método simples, mas com pouca precisão. Este trabalho propõe a utilização do sistema de cores RGB associado a metodologias quimiométricas de calibração e classificação multivariada para predizer o índice de maturação dos frutos através de análise de imagens digitais. A metodologia analisada propõe uma forma de predizer o índice de maturação utilizando tecnologia de baixo custo, de fácil acesso, precisa e utilizando métodos não destrutivos. As imagens das azeitonas com e sem pele em 6 estágios de maturação determinados por inspeção visual foram obtidas utilizando celular e em seguida foram extraídos os parâmetros RGB médios de cada imagem. A predição do índice de maturação através da Análise Discriminante Linear teve um baixo desempenho, sendo que para o método baseado na cor da pele da azeitona o sucesso global foi de 64,44% e para aquele baseado na cor da polpa foi de 54,76%. Ao utilizar a Regressão Linear Múltipla para predizer o índice de maturação conseguiu-se um desempenho melhor, com coeficiente de determinação de 0,92 e 0,77 para os métodos baseados na cor da pele e da polpa, respectivamente. Portanto, a utilização de análise de imagens digitais por métodos multivariados para predizer o índice de maturação da azeitona é uma técnica promissora, de baixo custo, rápida, precisa e que não necessita de instrumentação laboratorial complexa. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | LIMA, Ana Carolina Braga de. Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone. 2019. 27p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufla.br/handle/1/39280 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
| dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Departamento de Ciência dos Alimentos | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
| dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
| dc.subject | Processamento das Imagens Digitais | |
| dc.subject | Sistemas de Medida de Cor | |
| dc.subject | Azeitonas - Produção | pt_BR |
| dc.subject | Quimiometria | |
| dc.subject | Azeitona - Maturação | pt_BR |
| dc.title | Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone | pt_BR |
| dc.type | TCC | pt_BR |