Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados

dc.contributor.advisor1	Uchôa, Joaquim Quinteiro
dc.contributor.referee1	Albuquerque, Jones Oliveira de
dc.contributor.referee1	Resende, Antônio Maria Pereira de
dc.creator	Domingues, Marcos Aurélio
dc.date.accessioned	2015-04-29T00:21:04Z
dc.date.available	2015-04-29T00:21:04Z
dc.date.issued	2015-04-28
dc.date.submitted	2002-02-06
dc.description.resumo	A Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA), tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho tem por objetivo investigar a possibilidade do uso do formalismo de funções aproximadas (uma extensão dos conceitos básicos da TCA ao conceito de funções) para o desenvolvimento de métodos de Aprendizado Indutivo de Máquina, e apresentar uma shell de um sistema especialista.	pt_BR
dc.identifier.citation	DOMINGUES, M. A. Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados. 2002. 94 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufla.br/handle/1/5559
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.title	Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR

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Nome:: MONOGRAFIA_Implementação_e_desenvolvimento_de_técnicas_de_descoberta_de_conhecimento_e_tratamento_de_incerteza_com_ênfase_na_teoria_de_conjuntos_aproximados.pdf
Tamanho:: 841.55 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format

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