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Teste de Student-Newman-Keuls bootstrap: proposta, avaliação e aplicação em dados de produtividade da graviola
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Universidade Federal de Lavras
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Abstract
Este trabalho teve por objetivos propor uma modificação do teste de
comparações múltiplas SNK com o uso de reamostragem bootstrap (SNKB) e avaliar
o desempenho das duas versões do teste. O desempenho foi avaliado pelas taxas de erro
tipo I por experimento e pelo poder por meio de um estudo de simulação Monte Carlo em
condições de normalidade e não normalidade dos resíduos. Os dois testes foram exatos
sob H0 completa e normalidade. Sob H0 completa e não normalidade, os testes SNK e
SNKB controlaram as taxas de erro tipo I por experimento e são considerados exatos na
maior parte dos casos simulados. Sob H0 parcial, o teste SNKB foi liberal em todos os
cenários, enquanto que o teste SNK foi, na maioria dos casos, conservador e liberal em
alguns casos. Em geral, o poder cresceu com o aumento da diferença entre as médias
simuladas, sob H0 parcial e H1. Além disso, os testes foram aplicados em dados reais
de um experimento delineado para avaliar os controles químico e mecânico de pragas da
gravioleira com o objetivo de comparar os resultados obtidos pelos dois testes.
ABSTRACT: The aim of this work was to propose a modication of the SNK test for multiple comparisons using bootstrap resampling (SNKB) and evaluate the performance of the two versions of the test. The performance was evaluated by experimentwise error rates and power using a Monte Carlo simulation study considering normal and non-normal residuals. Both tests were exact under H0 and normality.
ABSTRACT: The aim of this work was to propose a modication of the SNK test for multiple comparisons using bootstrap resampling (SNKB) and evaluate the performance of the two versions of the test. The performance was evaluated by experimentwise error rates and power using a Monte Carlo simulation study considering normal and non-normal residuals. Both tests were exact under H0 and normality.
Descrição
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Agência de desenvolvimento
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Citação
GONÇALVES, B. O.; RAMOS, P. S.; AVELAR, F. G. Teste de Student-Newman-Keuls bootstrap: proposta, avaliação e aplicação em dados de produtividade da graviola. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 4, p. 445-470, dez. 2015.
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