dissertação
Vulnerabilidade climática da Araucaria angustifolia na Mata Atlântica
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Engenharia Florestal
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A Floresta com Araucária ou Floresta Ombrófila Mista está entre as formações florestais mais críticas dos neotrópicos. Além da enorme perda de habitat, as mudanças climáticas representam um desafio a mais para a sobrevivência das populações remanescentes que se encontram altamente fragmentadas e dispersas. A presente pesquisa utilizou a modelagem preditiva de distribuição de espécies para estimar a vulnerabilidade climática da Araucaria angustifolia no domínio da Mata Atlântica, buscando compreender quais são os principais fatores ambientais determinantes para a ocorrência da espécie e mapear o efeito das mudanças climáticas sobre a distribuição potencial das Florestas com Araucária e sua representação em áreas protegidas. Para a modelagem, utilizou-se o princípio da máxima entropia (Maxent, 3.3.3k.) com uma base de dados composta de 200 pontos de ocorrência natural da espécie e doze camadas bioclimáticas. Foram realizadas três modelagens, uma para o clima atual (1950 a 2000) e duas projeções climáticas (2061 a 2080) para os cenários futuros de emissão de CO2 RCP 4.5 e RCP 8.5 utilizando o modelo climático HadGEM2-ES. Todos os modelos apresentaram bom AUC e baixos erros de omissão. A área adequada predita pelo modelo no tempo presente foi condizente com a real distribuição da espécie, sendo determinada por fatores climáticos, principalmente a temperatura média do trimestre mais frio, isotermalidade e precipitação do trimestre mais seco. A tendência apresentada para cenários futuros foi de confinamento da A. angustifolia nas partes altas do planalto sul brasileiro, Serra do Mar e Serra da Mantiqueira. O papel dessas áreas como refúgio climático interglacial é discutido. As áreas protegidas deverão priorizar as regiões serranas para impedir maiores perdas de habitat, na tentativa de uma conservação in situ da espécie.
Abstract
The Forest with Araucaria, Mixed Ombrophilous Forest or Araucaria Rainforest is among the most critical forest formations of neotropics. Besides the large habitat loss, the climate changes represent an additional challenge to the survival of remaining populations that are highly fragmented and dispersed. This study used a predictive modeling of species distribution to estimate the climatic vulnerability of Araucaria angustifólia in the Atlantic Forest domain, searching for understanding the main environmental factors to occurrence of the specie and mapping the effect of climate changes about the potential distribution of Forest with Araucaria and their representation in protect areas. It was used the principle of maximum entropy (Maxent, 3.3.3k.) to the modeling, with a data of 200 points of natural occurrence of the specie and twelve bioclimatic layers. Three modeling were calculated, one to current climate (1950 to 2000) and two climate projections (2061 to 2080) to future scenarios of emission of CO2 RCP 4.5 e RCP 8.5. All modeling showed good AUC and low errors of omission. The predicted suitable area by current climate modeling agree with the real specie distribution, and it was determined by climate factors, mainly the average temperature of the coldest quarter, isothermality and precipitation of the driest quarter. The tendency for future scenarios showed restriction of A. angustifólia in the high regions of Brazilian southern plateau, Serra do Mar e Serra da Mantiqueira. The role of these areas as interglacial climate refuge is discussed. The protected areas should prioritize the highlands to prevent higher losses of habitat, attempting to in situ conservation of the specie.
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CASTRO, M. B. de. Vulnerabilidade climática da Araucaria angustifolia na Mata Atlântica. 2015. 65 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.