TCC
Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Existem hoje no mercado inúmeros sistemas eletrônicos que, a partir de
gráficos históricos e dados atuais, conseguem prever a tendência dos preços das
ações. Esses trading systems fazem a análise técnicas dos preços observando
vários índices e procurando por padrões já conhecidos em séries históricas. O
grande problema com esses sistemas é que são limitados ao conhecimento do
especialista o qual determinou os padrões. Assim, utilizando Redes Neurais
Artificiais e gráficos de Candlesticks, propõemse
a criação de um trading
system que faça a analise gráfica, aprenda de forma autônoma a reconhecer
padrões em séries e determine automaticamente gatilhos de compra e venda de
uma determinada ação.
Abstract
Recently, several computational systems have used historical prices
series and economic indexes to predict share prices in stock market. In general,
these trading systems are based on technical analysis tools which preprocess data
in order to find buying and selling patterns. The problem of this approach is that
these patterns should be indicated by specialists in stock market. To overcome
this problem, we propose an autonomous trading system based on Artificial
Neural Networks, candlesticks graphs and stochastic index. Our trading system is
able to learn patterns by itself and automatically to predict buying and selling
triggers of a specific share.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
FERREIRA, L. N. Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais. 69 p. 2009. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.