Estudo temporal do nível médio do mar em diferentes oceanos
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
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Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
The behavior of the sea level is a very important factor for the entire population,
it influences the main coastal activities and a large increase or decrease can
cause much damage, it is very important a temporal study of levels. This is the
goal of this study, we analysed series of the sea levels of Aburatsu - Japan (Pacific
Ocean), Key West - United States (Atlantic Ocean) and Ko Taphao Noi - Thailand
(Indian Ocean), from January 1985 to November 2011. The analysis consists of
identifying and fitting models evaluating the goodness of fit and comparing the
series, verifying the presence of trend and seasonality, using the methodology of
Box and Jenkins, to compare the series, and, for the series of Cananéia - Brazil
(Atlantic Ocean), was used the multiple regression model with climatic variables
(from January 2005, to December 2006) as independent variables. The three series
showed an increasing trend and, in the seasonal unit root test, the series exhibit
seasonality deterministic nature. The better fitting for Aburatsu series was ARIMA
(1,1,1), for the series of KeyWest was ARIMA (3,1,1) and for Ko Taphao Noi, the
ARIMA model (1,1,1) with intervention in October 1997. The accumulated sums
test and the test of equality of the autocorrelation functions were used to compare,
only the series of Aburatsu and KeyWest can be considered generated by the same
stochastic process. The regression model showed that only the water temperature
and psychrometer temperature have influence on the sea level of Cananéia.
O comportamento do nível do mar é um fator muito importante para toda a população, ele influencia as principais atividades costeiras e um grande aumento ou diminuição poderá causar muitos prejuízos, dessa forma é de grande interesse um estudo temporal desses níveis. Neste trabalho, foi feito tal estudo, e as séries consideradas foram de mares de Aburatsu - Japão (oceano Pacífico), Key West - Estados Unidos (oceano Atlântico) e Ko Taphao Noi - Tailândia (oceano Índico), no período de janeiro de 1985 a novembro de 2011. Os objetivos foram ajustar modelos às séries, verificando a presença de tendência e sazonalidade, por meio da metodologia de Box e Jenkins, comparar as séries e, para a série de Cananéia - Brasil (oceano Atlântico) foi utilizado o modelo de regressão múltipla tendo como variáveis independentes variáveis climáticas desse local (no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2006). Observou-se que as três séries apresentaram tendência crescente e, através do teste de raiz unitária sazonal, temos que as séries apresentam sazonalidade de natureza determinística. O modelo que melhor se ajustou à série de Aburatsu foi o ARIMA (3,1,1), para a série da KeyWest tivemos o modelo ARIMA (1,1,1) e em Ko Taphao Noi o modelo ARIMA (1,1,1) com intervenção em outubro de 1997. O teste das somas acumuladas e o teste de igualdade das funções de autocorrelação foram utilizados na comparação, levando a conclusão de que apenas as séries de Aburatsu e Key West podem ser consideradas geradas pelo mesmo processo estocástico. O modelo de regressão mostrou que apenas temperatura da água e temperatura do psicômetro possuem influência no nível mar de Cananéia.
O comportamento do nível do mar é um fator muito importante para toda a população, ele influencia as principais atividades costeiras e um grande aumento ou diminuição poderá causar muitos prejuízos, dessa forma é de grande interesse um estudo temporal desses níveis. Neste trabalho, foi feito tal estudo, e as séries consideradas foram de mares de Aburatsu - Japão (oceano Pacífico), Key West - Estados Unidos (oceano Atlântico) e Ko Taphao Noi - Tailândia (oceano Índico), no período de janeiro de 1985 a novembro de 2011. Os objetivos foram ajustar modelos às séries, verificando a presença de tendência e sazonalidade, por meio da metodologia de Box e Jenkins, comparar as séries e, para a série de Cananéia - Brasil (oceano Atlântico) foi utilizado o modelo de regressão múltipla tendo como variáveis independentes variáveis climáticas desse local (no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2006). Observou-se que as três séries apresentaram tendência crescente e, através do teste de raiz unitária sazonal, temos que as séries apresentam sazonalidade de natureza determinística. O modelo que melhor se ajustou à série de Aburatsu foi o ARIMA (3,1,1), para a série da KeyWest tivemos o modelo ARIMA (1,1,1) e em Ko Taphao Noi o modelo ARIMA (1,1,1) com intervenção em outubro de 1997. O teste das somas acumuladas e o teste de igualdade das funções de autocorrelação foram utilizados na comparação, levando a conclusão de que apenas as séries de Aburatsu e Key West podem ser consideradas geradas pelo mesmo processo estocástico. O modelo de regressão mostrou que apenas temperatura da água e temperatura do psicômetro possuem influência no nível mar de Cananéia.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade
Federal de Lavras, como parte das exigências
do Programa de Pós-graduação em Estatística
e Experimentação Agropecuária,
área de concentração em Estatística e
Experimentação Agropecuária, para a
obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
MORAIS, T. S. T. de. Estudo temporal do nível médio do mar em diferentes oceanos. 109 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.