Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões

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dc.contributor.advisor-coCoelho, Tiago Amador
dc.contributor.advisor1Heimfarth, Tales
dc.contributor.referee1Grützmann, André
dc.contributor.referee1Pereira, Marluce Rodrigues
dc.creatorAlonso, Leandro Silva
dc.date.accessioned2015-03-18T13:12:36Z
dc.date.available2015-03-18T13:12:36Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2012-10-24
dc.description.abstractThe Shopping Comparison services has impacted the online commerce and offered valuable information for the consumer to make purchasing decisions. However, extract the data from multiple vendors is a nontrivial task, considering that HTML documents are semi-structured and have a low semantic value. In this work is proposed a Shopping Comparison agent, or Shopbot, that by detecting patterns in HTML documents can determine where are the products and his attributes, generating a reusable model able to translate the semi-structured data into valuable information. The results show that the prototype developed is entirely viable and proved to be functional in most vendors analyzed.pt_BR
dc.description.resumoOs serviços de comparação de preços, chamados de Shopping Comparison, têm impactado o setor de comércio online e oferecido informações de valor para que o consumidor efetue decisões de compra. No entanto, extrair os dados de múltiplas lojas online mostra-se uma tarefa não trivial, tendo em vista que documentos HTML são semi-estruturados e possuem um baixo valor semântico. Neste trabalho propõe-se um agente de Shopping Comparison ou Shopbot, que através da detecção de padrões em documentos HTML consegue determinar aonde estão os produtos e seus atributos, gerando um modelo reaproveitável capaz de traduzir os dados semi-estruturados em informações. Os resultados indicam que o protótipo desenvolvido é completamente viável e mostrou-se funcional na maior parte das lojas analisadas.pt_BR
dc.identifier.citationALONSO, L. S. Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões. 2012. 72 p. Monografia (Graduação em Ciência da Graduação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5252
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectShopping comparisonpt_BR
dc.subjectShopbotpt_BR
dc.subjectWeb content miningpt_BR
dc.titleAgente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrõespt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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