Modelagem não linear da biomassa seca do feijoeiro cv. Jalo

dc.creatorLima, Kelly Pereira de
dc.creatorSilva, Laís Mesquita
dc.creatorVieira, Neiva Maria Batista
dc.creatorMorais, Augusto Ramalho de
dc.creatorAndrade, Messias José Bastos de
dc.date.accessioned2020-04-08T17:29:08Z
dc.date.available2020-04-08T17:29:08Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractBeans are an important agricultural crop in the Brazilian economy, and the country stands out as the biggest producer and consumer of the grain. As a short vegetative cycle, knowledge of its growth curves becomes an informative tool, which can aid in more efficient management; besides enabling the detection of factors that affect the development of the plant. The objective of this study was to describe the accumulation of dry biomass of common bean cv. Jalo by adjusting nonlinear regression models. The data were obtained from an experiment conducted in contiguous areas with no - tillage and conventional no - tillage, in which a randomized block design with three replications was used, with treatments arranged in a 5x7 factorial scheme, involving five seed densities (75, 145, 215 , 285, 355 thousand plants per ha-1) and seven evaluation periods (from 13 to 73 days after emergence (DAE) in the conventional plantation, and from 10 to 70 DAE in no-tillage). The accumulation of dry biomass in the different parts of the plant (stem, stem and leaf, stem, leaf and pod, stem, leaf, pod and grain) was analyzed. The accumulation of dry biomass was different among sowing densities, with higher accumulations at higher densities. In the direct plantation, there were larger accumulations of biomass in relation to the conventional plantation, with relative precocity. The logistic model was selected as the most efficient in describing the growth in dry biomass accumulation of common bean.pt_BR
dc.description.resumoO feijoeiro é uma importante cultura agrícola na economia brasileira, sendo que o país se destaca como maior produtor e consumidor do grão. Como ciclo vegetativo curto, o conhecimento de suas curvas de crescimento torna-se uma ferramenta informativa, que pode auxiliar em manejo mais eficiente; além de possibilitar a detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta. Assim, objetivou-se descrever o acúmulo de biomassa seca do feijoeiro cv. Jalo por meio do ajuste de modelos de regressão não lineares. Os dados foram obtidos de experimento conduzido em áreas contíguas com plantio direto e convencional, nas quais se utilizou o delineamento em blocos casualizados, com três repetições, com os tratamentos dispostos em esquema fatorial 5x7, envolvendo cinco densidades de semeaduras (75, 145, 215, 285, 355 mil plantas por ha-1) e sete épocas de avaliação (dos 13 aos 73 dias após à emergência (DAE), no plantio convencional, e dos 10 aos 70 DAE, no plantio direto). Foi analisado o acúmulo de biomassa seca nas diferentes partes da planta (Haste, Haste e Folha; Haste, Folha e Vagem; Haste, Folha, Vagem e Grão). O acúmulo de biomassa seca foi distinto entre as densidades de semeadura, com maiores acúmulos nas maiores densidades. No plantio direto ocorreram maiores acúmulos de biomassa em relação ao plantio convencional, com relativa precocidade. O modelo logístico foi o selecionado como o mais eficiente na descrição do crescimento em acúmulo de biomassa seca do feijoeiro.pt_BR
dc.identifier.citationLIMA, K. P. et al. Modelagem não linear da biomassa seca do feijoeiro cv. Jalo. Sigmae, Alfenas, v. 8, n. 2, p. 359-369, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/39899
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceSigmaept_BR
dc.subjectPhaseolus vulgaris L.pt_BR
dc.subjectRegressão não linearpt_BR
dc.subjectAnálise da variânciapt_BR
dc.subjectModelo logísticopt_BR
dc.subjectCurva de crescimentopt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.subjectAnalysis of variancept_BR
dc.subjectLogistic modelpt_BR
dc.subjectGrowth curvept_BR
dc.titleModelagem não linear da biomassa seca do feijoeiro cv. Jalopt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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