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Some topics in procrustes analysis apllied to semometrics

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS

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Resumo

Os problemas de Procrustes são estudados desde a segunda metade do século XX, quando o primeiro problema foi proposto. Desde então a Análise de Procrustes foi muito estudada e desenvolvida. Contudo ainda persistem lacunas como o estudo da estimacão de parcelas perdidas e a falta de ferramentas de Inferência Estatatística. O presente trabalho estuda a influência dos chutes iniciais na estimacão de parcelas em problemas ordinários de Procrustes, relata e propõe novos aspectos em algoritmos de estimação em problemas generalizados de Procrustes e descreve uma proposta de método decisório para permitir a Inferência em tal análise. Esse método é ilustrado com três experimentos reais e dois estudos de simulação de dados. Os chutes iniciais mostram interferência no resultado dos ajustes e o método decisório se mostrou coerente, estável e eficiente na deteccao de produtos semelhantes, associando uma fase liberal com uma fase conservativa.

Abstract

Procrustes problems have been studied since the second half of the 20th century, when the first problem was stated. Since then Procrustes analysis has been developed. However, some gaps still hold mainly in estimating missing values and the lack of tools for statistical inference. This work analises the influence of putative values in the estimation of missing cells in ordinary Procrustes problems, reports and suggest new aspects for estimation algorithms in generalised Procrustes analysis and describes a decision method to allow inference features. Such method is illustrated with three practical experiments and two simulation studies. Inadequate putative values have shown to ability to lead to local minima and the decision method performed coherently, stably and efficiently in detecting similar products, associating a liberal and a conservative stage.

Descrição

Área de concentração

Estatística e Experimentação Agropecuária

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FERREIRA, E. B. Some topics in procrustes analysis applied to sensometrics. 2007. 131 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.

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